تجزیه گرافیکی روابط بین صفات و گزینش هیبریدهای های برتر در آفتابگردان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUST-32-3_013

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

آفتابگردان یکی از مهمترین گیاهان دانه روغنی در جهان محسوب می شود که روغن آن ارزش غذایی و اقتصادی بالایی دارد. بنابراین انتخاب ژنوتیپ های پرمحصول در این گیاه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این راستا تعداد یازده هیبرید جدید به همراه چهار رقم گلسا، قاسم، شمس و فرخ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دزفول در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در دو سال زراعی (۹۹-۱۳۹۷) ارزیابی شدند. در این پژوهش برای مطالعه روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین ژنوتیپ های آفتابگردان از روش های بای پلات ژنوتیپ × صفت (GT) و بای پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (GYT) استفاده شد. بر اساس نمایش چندضلعی بای پلاتGT ، ژنوتیپ شماره ۱ مطلوب ترین و مناسب ترین ژنوتیپ برای عملکرد دانه و صفات مرتبط با عملکرد بود. نمایش برداری بای پلات GT، همبستگی بالایی بین عملکرد دانه با قطر ساقه، ارتفاع بوته، قطر طبق و تعداد دانه در طبق نشان داد. بر اساس نمایش مختصات تستر متوسط (ATC) بای پلات GYT، ژنوتیپ های شماره ۱ و ۶ به عنوان بهترین و ژنوتیپ های شماره ۱۲ و ۷ به عنوان ضعیف ترین ژنوتیپ ها از نظر کلیه ترکیبات مثبت عملکرد-صفت شناخته شدند. با توجه به نتایج، همبستگی مثبت معنی داری بین صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی در ترکیب با عملکرد دانه مشاهده شد. بنابراین به نظر می رسد که صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی می توانند به عنوان معیارهای مناسب برای انتخاب برای افزایش عملکرد دانه در آفتابگردان مورد استفاده قرار گیرند.

نویسندگان

امیر قلی زاده

استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج

مهدی غفاری

دانشیار، موسسه تحقیقات، اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

سید احمد کلانتر احمدی

استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی صفی آباد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abd-ElHamid EAM, Aglan MA and Hussein EMA. ۲۰۱۹. Modified method ...
  • Abedini Esfahlani M, Fotovat R, Soltani Najafabadi M and Tavakoli ...
  • Baljani R, Shekari F and Sabaghnia N. ۲۰۱۵. Biplot analysis ...
  • Baraiya VK, Jagtap P, Sangani J and Malviya A. ۲۰۱۸. ...
  • Behradfar A, Gorttapeh AH, Zardashty MR and Talat F. ۲۰۰۹. ...
  • Boureima S and Abdoua Y. ۲۰۱۹. Genotype by yield×trait combination ...
  • Cruz OP, Oliveira TRA, Gomes ABS, Sant'Anna CQSS, Gravina LM ...
  • Dehghani H, Omidi H and Sabaghnia N. ۲۰۰۸. Graphic analysis ...
  • Faostat F. ۲۰۱۹. Food and Agriculture Organization of the United ...
  • Ghaffari M, Davaji AMNR and Ghadimi FN. ۲۰۱۹. Oil yield ...
  • Gholizadeh A and Dehghani H. ۲۰۱۶. Graphic analysis of trait ...
  • Karahan T and Akgun I. ۲۰۲۰. Selection of barley (Hordeum ...
  • Kendal E. ۲۰۱۹. Comparing durum wheat cultivars by genotype× yield× ...
  • Machikowa T and Saetang C. ۲۰۰۸. Correlation and path coefficient ...
  • Mahmoud M, Hussein E, Aboelkassem K and Ibrahim HE. ۲۰۲۰. ...
  • Merrick LF, Glover KD, Yabwalo D and Byamukama E. ۲۰۲۰. ...
  • Moghadasi M, Mazaherilaghab H and Kakaei M. ۲۰۱۴. Evaluation of ...
  • Mohammadi R. ۲۰۱۹. Genotype by yield* trait biplot for genotype ...
  • Mohammadi R, Dehghani H and Karimzadeh G. ۲۰۱۵. Graphic analysis ...
  • Rahimi M, Asadi-Gharneh HA and Sabaghnia N. ۲۰۱۹. Evaluation of ...
  • Rahmati M. ۲۰۲۰. Assessment of relationships among traits and selection ...
  • Rahmati M, Hosseinpour T and Ahmadi A. ۲۰۲۰. Assessment of ...
  • Rubio J, Cubero J, Martin L, Suso M and Flores ...
  • Sabaghnia N and Janmohammadi M. ۲۰۱۶. Biplot analysis of silicon ...
  • Sharifi P and Ebadi AA. ۲۰۱۸. Relationships of rice yield ...
  • Sincik M and Goksoy AT. ۲۰۱۴. Investigation of correlation between ...
  • SPSS I. ۲۰۱۰. SPSS ۱۹. Users Guide. Chicago, IL., USA ...
  • Tsenov N, Gubatov T and Yanchev I. ۲۰۲۰. Genotype selection ...
  • Yan W and Rajcan I. ۲۰۰۲. Biplot analysis of test ...
  • Yan W and Frégeau‐Reid J. ۲۰۰۸. Breeding line selection based ...
  • Yan W, Frégeau-Reid J, Mountain N and Kobler J. ۲۰۱۹. ...
  • Zabet M. ۲۰۱۷. Identification of superior genotypes of rapeseed by ...
  • Zabet M, Breeding APP, Samadzadeh AR and Shorvarzi A. ۲۰۱۶. ...
  • Zeynalzadeh tabrizi H and Ghaffari M. ۲۰۰۲. Regresion and path ...
  • نمایش کامل مراجع