تلفیق تکنیکها و فنآوریهای نوین در ارزیابی تناسب اکولوژیکی اراضی برای کاربری های کشاورزی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-30-4_018
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
اهداف: کشاورزی نقش مهمی در توسعه پایدار ایفا می کند. تخصیصبهینهکاربری ها ودستیابیبهتوسعهپایداریکیاز اهدافاصلیبرنامه ریزان بخش کشاورزی است. هدف از این مطالعه تحلیل مطلوبیت سرزمین برای کاربری های کشاورزی براساس معیارهای اکولوژیک با تلفیق تکنیکها و تکنولوژیهای نوین است. مواد و روشها: معیارهای اکولوژیک موثر بر کاربری های کشاورزی با بررسی منابع و نظر متخصصان، انتخاب شدند. نقشههای زیرمعیارها با روش های مختلف و با کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه شدند. برای وزن دهی به معیارها و زیرمعیارها از مقایسه زوجی در قالب فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. ترکیب نقشه ها جهت ارزیابی تناسب با روش ترکیب خطی-وزنی صورت گرفت. یافتهها: نتایج نشان می دهد که مهمترین معیارها برای ارزیابی تناسب اکولوژیک منطقه برای کاربریهای کشاورزی بهترتیب بارندگی، دما، دبی آب و شیب میباشند. همچنین یافتهها نشان میدهد که بیشتر سطح منطقه (۶۵%) در طبقه مناسب برای کاربریهای کشاورزی قرار دارد اما نقشه تناسب و کاربری فعلی فقط در ۷۱% از سطح منطقه تطابق دارند. نتیجهگیری: این مطالعه بر تلفیق سامانه اطلاعات مکانی، تحلیل سلسله مراتبی، ترکیب خطی-وزنی و سنجش از دور بهعنوان چهارچوب و روشی کارآمد در ارزیابی چندمعیاره تناسب اراضی برای کاربریهای کشاورزی در راستای توسعه پایدار تاکید میکند و یک راهنمای منطقهای مهم و مفید جهت شناسایی مناطق مناسب برای توسعه، برنامهریزی و مدیریت کاربریهای کشاورزی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین روزی خواه
آگرواکولوژی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
ناصر احمدی ثانی
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
نادر جلیل نژاد
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :