مروری بر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پیش بینی میزان کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری شاخص های مختلف بر افزایش کارآفرینی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 219

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF14_018

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1401

چکیده مقاله:

بررسی عوامل موثر در افزایش انگیزه افراد برای کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری هر یک از این عوامل می تواند درشناخت بهتر مشکلات و یافتن راه حل هایی برای توسعه کارآفرینی منجر گردد. با توجه به اینکه شاخص های موثر در انگیزشافراد برای ایجاد یک کسب و کار جدید تابعی از عوامل مختلفی همچون عوامل جمعیت شناختی و اقتصادی، عوامل محیطیادراکی، عوامل ادراکی فردی و بسیاری عوامل دیگر است که هر یک از این عوامل نیز در بردارنده متغیرهای بسیاری هستند،تحلیل اثرگذاری هر یک از این متغیرها در کارآفرینی با روش های متداول را به امری بسیار سخت و گاها فاقد دقت کافیتبدیل کرده است. تکنیکهای جدید هوش مصنوعی همچون یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که با داشتن داده های ورودیمناسب میتواند به سرعت الگوهای موجود در این داده ها را تشخیص داده و تحلیل نماید، راهکار مناسبی برای تحلیلکارآفرینی افراد در جوامع میباشد. در این مقاله تعدادی از پژوهش های اخیر که از تکنیک های یادگیری ماشین در حوزهتحلیل کارآفرینی بهره برده اند مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین استفاده شده در این پژوهش هامعرفی شده اند.

نویسندگان

دانیال میری زاده

مربی، دانشگاه محقق اردبیلی