Simultaneous Determination of Ibuprofen and Caffeine in Urine Samples by Combining MCR-ALS and Excitation-emission Data
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-3-1_011
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Second order advantage of excitation-emission fluorescence matrix was applied for the simultaneous determination of ibuprofen and caffeine. The proposed method is based on the measurement of the native fluorescence and recording emission spectra of ibuprofen and caffeine in different excitation wavelengths. The mixture of these compounds was resolved by multivariate curve resolution coupled with alternative least squares (MCR-ALS) on constructed matrix. The EEM spectra were recorded at excitation wavelengths from ۲۵۰-۲۷۵ nm; the emission wavelengths ranged from ۲۷۵-۴۰۰ nm. For each particular quantitative determination, an augmented matrix was defined. The resolution of each augmented-data matrix gave an estimation of the excitation and emission spectra of the species included in the model. Ibuprofen and caffeine were determined in concentration range from ۰.۱۰-۸.۰۰ and ۰.۵۰-۱۵.۰۰ mg ml-۱, respectively. The minimal sample pretreatment and relatively low running cost, make this method a good alternative to existing methods for determination of the analytes in urine samples.
کلیدواژه ها:
ibuprofen ، Caffeine ، Second order data matrix ، Multivariate curve resolution ، Alternative least squares
نویسندگان
Masoumeh Mohammadnejad
Department of Chemistry, Alzahra University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :