Electrochemical Sensor for Determination of Ascorbic Acid Using a ۲-Chlorobenzoyl Ferrocene/Carbon Nanotube Paste Electrode
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1401
چکیده مقاله:
A chemically modified carbon paste electrode with ۲-chlorobenzoyl ferrocene (۲CBF) and carbon nanotube (۲CBFCNPE) was employed to study the electrocatalytic oxidation of ascorbic acid in aqueous solution using cyclic voltammetry, square wave voltammetry and chronoamperometry. The diffusion coefficient (D = ۱.۴۲ × ۱۰-۶ cm۲ s-۱), and the kinetic parameter such as the catalytic rate constant (k = ۳.۷ × ۱۰ ۳ M-۱ s-۱) of ascorbic acid oxidation at the surface of ۲CBFCNPE were determined using electrochemical approaches. It has been found that under an optimum condition (pH ۴.۰), the oxidation of ascorbic acid at the surface of such an electrode occurs at a potential about ۸۵ mV less positive than that of an unmodified carbon paste electrode. Applying square wave voltammetry, in phosphate buffer solution (PBS) of pH ۴.۰, the oxidation current increases linearly with two concentration intervals of ascorbic acid, one is ۱.۰ × ۱۰-۷-۲.۵ × ۱۰-۶ M and the other is ۲.۵ × ۱۰-۶-۷.۰ × ۱۰-۵ M. Detection limit (۳δ) was obtained ۶۴.۰ nM. This method was also examined for determination of ascorbic acid in some real samples.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sayed Zia Mohammadi
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Hadi Beitollahi
aEnvironment Department, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
Najmeh Nikpour
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Rahman Hosseinzadeh
Department of Organic Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :