پیش بینی تاثیرات شوک هیدرولیکی فاضلاب در رخدادهای غیرمترقبه با استفاده از ترکیب عملگر موجک و الگوریتم شبکه هوش مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-52-108_016
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
با توجه به توسعه شهرنشینی و محدودیت منابع آب شیرین، اهمیت تصفیه فاضلاب و رفع آلودگی محیط زیست موردتوجه است. جریان فاضلاب ورودی می تواند به طور قابل توجهی طی پدیده های جوی یا رخدادهای تقویمی افزایش یابد که در نتیجه، ایجاد شوک هیدرولیکی و به تبع آن باعث از بین رفتن پروسه های بیولوژیکی تصفیه خانه ها شود. به طوری که این شوک های هیدرولیکی با کاهش زمان، ماند هیدرولیکی و زمان تصفیه کمتر میکروارگانیسم ها همراه است، پس مواد آلی سریع تر از سیستم خارج شده و راندمان تثبیت و حذف آلاینده ها به شدت کاهش می یابد. در این تحقیق از داده های روزانه تصفیه خانه زرگنده، از سال ۱۳۹۳ تا سال ۱۳۹۷ استفاده شد، داده های چهار سال اول برای آموزش و ارزیابی شبکه عصبی و داده های سال پنجم برای آزمایش شبکه عصبی استفاده گردید و همچنین با استفاده از عملگر موجک نرم افزار متلب (Matlab)، نویز موجود در داده های ورودی شناسایی و حذف شد. سپس خروجی آن به عنوان ورودی برای الگوریتم شبکه عصبی با سه لایه پنهان و ۴۳ نورون در کلیه لایه ها با توابع انتقال تانژانت سیگموئید و لگاریتم سیگموئید تعیین شد. مقادیر رگرسیون دارای حداقل ۹۶% و حداکثر ۹۹% انطباق است و این نشان از مدل سازی متناسب و بسیار کارآمد ترکیبی موجک و شبکه عصبی است. به طوری که با توجه به تعداد ۱۸۲۵ داده موجود و تفاوت مقداری آن ها، بالاترین میزان RMSE و MSE مربوط به دسته تست به ترتیب برابر مقادیر ۵۳/۵۳ و ۵۵/۲۸۶۵ است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید سرخیل
گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، کرج
علی احسانی افراکتی
دانشکده محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج
محمد طلائیان عراقی
دانشکده محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :