رتبه بندی آسیب پذیری سیلاب دشت اردبیل با استفاده از روش ترکیبی BWM و TOPSIS

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-26-3_016

تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401

چکیده مقاله:

انجام برنامه ریزی و فراهم آوردن ابزارهای مناسب برای کاهش اثرات نامطلوب مخاطرات طبیعی از جمله سیل، اجتناب ناپذیر است. دستیابی به هدف فوق وابسته به وجود آگاهی و اطلاعات کافی و دقیق درباره آسیب پذیری بوم سازگان های مختلف (آبخیزها) نسبت به عوامل مخرب گوناگون است. ارزیابی آسیب پذیری از طریق شناسایی تنش ها و آشفتگی های بالقوه (طبیعی و انسان پدید) و نیز برآورد درجه حساسیت آبخیزها، امکان پیش بینی اثرات و انتخاب راه کارهای مناسب را برای مدیریت پایدار این بوم سازگان ها فراهم می آورد. از این رو، این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی زیرحوضه های آسیب پذیر در مقابل سیلاب در دشت اردبیل با درنظر گرفتن ابعاد اجتماعی، اقتصادی، زیرساختی و بوم شناختی طرح ریزی شده است. برای این منظور ابتدا شاخص ها و معیارهای هر بعد با درنظر گرفتن شرایط حاکم بر دشت اردبیل شناسایی شده، سپس اطلاعات و داده های اقلیمی، هیدرولوژیکی، جمعیتی، اقتصادی و زیرساختی و کاربری اراضی از مراجع ذی ربط اخذ شد. در ادامه معیارهای مذبور استاندارد شده و وزن متناسب با اهمیت آنها بر اساس روش BWM محاسبه و داده های حاصل از این مرحله با استفاده از تکنیک TOPSIS، برای رتبه بندی آسیب پذیری سیلاب برای زیرحوضه های مختلف موجود در دشت اردبیل و برای دوره زمانی ۱۳۸۵-۱۳۹۵ انجام شد. درنهایت نقشه آسیب پذیری دشت اردبیل در مقابل سیلاب تهیه و ارائه شد. طبق نتایج، معیارهای تراکم ساختمان، بارش، تراکم جمعیت و نرخ بیکاری از مهم ترین معیارهای آسیب پذیری بود و در میان ابعاد مورد بررسی، بعد زیرساختی دارای اهمیت زیادی در آسیب پذیری در مقابل سیلاب در دشت اردبیل است. بر اساس نقشه جامع آسیب پذیری نیز زیرحوضه ۷ در دشت اردبیل، آسیب پذیر ترین زیرحوضه منطقه مورد مطالعه شناسایی شد.

نویسندگان

اباذر اسمعیلی عوری

University of Mohaghegh Ardabili

پریسا فرضی

Tarbiat Modares University

سپیده چوبه

University of Urmia

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, K., S. Kamyabi and M. R. Zand Moghaddam. ۲۰۱۹. ...
  • Ahmadzade, H., S. Saeeid Abadi and A. Nouri. ۲۰۱۸. A ...
  • Asadzadeh, A. ۲۰۱۴. Assessing site selection of new towns using ...
  • Bates, B. C., Z. W. Kundzewicz, S. Wu and J. ...
  • Bhattacharya, N. ۲۰۱۰. Flood risk assessment in barcelonate. International Institute ...
  • Birkmann, J. ۲۰۰۶. Measuring Vulnerability to Hazards of Natural Origin ...
  • Campana, N. A. and C. E. Tucci. ۲۰۰۱. Predicting floods ...
  • Chen, Y., H. Zhou, H. Zhang, G. Du and J. ...
  • Dorostkar Gol Khili, H., Y. Yousefi, M. Ramezanzadeh Lasboyee and ...
  • Esfandiari, F., E. Beheshti Javid and M. H. Fathi. ۲۰۱۷. ...
  • Fadhil, M., Y. Ristya, N. Oktaviani and E. Kusratmoko. ۲۰۲۰. ...
  • Gaňová, L., M. Zeleňáková, P. Purcz, D. C. Diaconu, T. ...
  • Garmroodi Shirjini, M. ۲۰۱۸. The framework of Multi-criteria decision for ...
  • Ghahroudi Tali, M., M. R. Sarvati, M. Sarrafi, M. Pourmoosavi ...
  • Ghahroudi Talli, M., Sh. Soltani, Kh. Derafshi and R. Norouzi. ...
  • Ghanavati, E., A. Karam and M. Aghaalikhani. ۲۰۱۸. Flood risk ...
  • Liyun, W., Y. Weibin, J. Zhirong, X. Shihong and H. ...
  • Moghadasa, M., A. Asadzadeha, A. Vafeidisb, A. Feketec and T. ...
  • NOAA/NWS. ۲۰۰۹. Flood losses: complication of flood loss statistics [Online]. ...
  • Norouzi Khatiri, Kh., B. Omidvar, B. Malek Mohammadi and S. ...
  • Rezaei, J. ۲۰۱۵. Best-worstmulti-criteriadecision-making method. Jornal of Engineering. Technology Policy ...
  • UNISDR. ۲۰۰۴. Living with risk: A global Review of disaster ...
  • Vignesh, K. S., I. Anandkumar, R. Ranjan and B. Debashree. ...
  • Yu, G., Q. Yu, L. Hu, Sh. Zhang, T. Fu, ...
  • نمایش کامل مراجع