کاهش عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش منطقه ای حسابداری در عصر فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,530
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSAAIT01_010
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
عدم تقارن اطلاعاتی زمانی به وجود می اید که یک طرف از قرار داد یا معامله از اطلاعات بیشتری آگاهی داشته باشد مشروط براینکه از ان اطلاعات بطور موثری درهنگام برقراری ارتباط با طرف دیگر استفاده کند این آگاهی بیشتر عمدتا باعث ایجاد منافع اقتصادی برای طرف برخوردار از اطلاعات اضافی می شود درواقع این منافع بابت برخورداری از اطلاعات بیشتر است پیده عدم تقارن اطلاعاتی دربازارهای بورس اوراق بهادار از انجای یکه ناشی می شود که بین استفاده کنندگان اطلاعات با تهیه کنندگان اطلاعات تضاد منافع وجودداردعدم تقارن اطلاعاتی بطور مستقیم برروی عملکرد بازارها اوراق بهادار تاثیر میگذارد به گونه ای که افزایش عدم تقارن اطلاعاتی باعث کاهش کارایی بازار و کاهش آن باعث افزایش کارایی بازار می گردد کاهش کارایی بازار هم میتواند منافع سرمایه گذاران و سهامداران را تهدید کند و هم قادر است منافع شرکت ها و دست اندرکاران بورس اوراق بهادار را تهدید نماید یکی از راه های موثر مبارزه با این پدیده منفی ارایه اطلاعات اضافی است اما ارایه اطلاعات اضافی با صرف زمان و هزینه همراه است که این امر خود باعث عدم استقبال از ارایه چنین اطلاعاتی می گردد.
کلیدواژه ها:
عدم تقارن اطلاعاتی ، بازاربورس اوراق بهادار ، زبان گزارشگری تجاری توسعه پذیر ، XBRL ، شبکه عصبی مصنوعی ANN
نویسندگان
عابدین برزگر خاندوزی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی شرق گلستان
سلیل جعفری
دانشگاه آزاد اسلامی واحدمینودشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :