ارزیابی آماری ویژگی های مبتنی بر چگالی استخراج شده از نقشه آشوبگون چبیشف در تشخیص اضطراب

اضطراب یک احساس ناراحتی مانند نگرانی یا ترس است. اگرچه اضطراب یک واکنش معمولی است، اما زمانی که بیش از حد ادامه یابد، ممکن است به عنوان یک اختلال اضطرابی تشخیص داده شود. در نتیجه مهم است که اضطراب در مراحل اولیه تشخیص و درمان شود. در حال حاضر برای تشخیص اضطراب، از پرسشنامه های روانشناسی استفاده می شود که ممکن است برای تشخیص اضطراب در مراحل اولیه مناسب نباشد. در نتیجه از روش جایگزین سیگنال الکتروانسفالوگرام و ویژگی های مستخرج از آن استفاده می شود. به همین دلیل مطالعه حاضر با هدف بررسی آماری ویژگی های جدید از نقشه آشوبگون چبیشف انجام شدهاست. در این جهت دادگان پایگاه داده DASPS مورد استفاده قرار گرفته است. سپس از نقشه آشوبگون چبیشف دو شاخص شامل ۱) ماکزیمم چگالی و ۲ ) نمونه ای که ماکزیمم چگالی در آن رخ داده است، استخراج شدند. در نهایت، میانگین و انحراف معیار ویژگی ها محاسبه و جهت ارزیابی آماری، از آزمون ویلکاکسون استفاده شد. نتایج نشان می دهد که ارتباط معنادار بین میانگین و انحراف معیار وجود دارد. همچنین بر اساس آزمون ویلکاکسون، ویژگی دوم در اکثرکانال ها عملکرد بهتری نسبت به ویژگی اول دارد. در نتیجه می توان از ویژگی های استخراج شده، جهت طبقه بندی اضطراب به دو سطح استفاده کرد.