کاربرد مسایل بهینه ساز ی غیر خطی در طبقه بندی و شناسایی تصاویر با استفاده از نمایش تنک

طبقه بندی و شناسایی یکی از مهمترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر می باشد و روش ها و راه کارهای متفاوتی وجود دارد کهدر سالیان اخیر، حاصل کار پژوهش گران تحقیقات گسترده ای در در این زمینه می باشد. در این مقاله راه کار ی نوین با هدف تولید ویژگیبه منظور طبقه بندی تصاویر چهره با استفاده از نمایش تنک پیشنهاد شده است. این راهکار و به منظور تولید ویژگی های موثر در فراین دطبقه بندی تصاویر می باشد. در رون د پیشنهادی، رویکردی جدی دی با هدف هم مقیاس کردن ویژگی های تولیدی و بهره گیری از پتانسی لتمامی داده های آموزشی معرفی می شود که در آن داده ها از طریق روش های تخمین تنک سیگنال به فضای ویژگی جدیدی با بعد یمتناظر با تعداد کلاس های طبقه بندی منتقل می شوند. نتایج بهدستآمده از اج رای روش پیشنهادی بر روی تصاویر چهره کارایی آن رانشان می دهد .