تشخیص و شناسایی تصاویر نویزی بالگر دها مبتنی بر رویکرد طبقه بند نمایش تنک

شناسایی و تشخیص الگو یکی از وظایف اصلی سیستم های پردازش تصویر محسوب می شود و نقش مهمی در عملکرد سیستمایفا می کند . در این مقاله روشی جدید در استفاده از طبقه بندی کننده نمایش تنک برای شناسایی تصاویر نویزی بالگردهاارائه می شود. این روش شامل سه مرحله اصلی پیش پردازش، شناسایی و طبقه بندی می باشد . در مرحله پیش پردازش بااعمال الگوریتم های پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف داده های نامرتبط ا نجام میگیرد. در مرحله شناسایی، بردار ویژگی مشخص می شود و در مرحله طبقه بندی، از طبقه کننده نمایش تنک استفاده می شودکه منجر به کاهش زمان عملیات و افزایش دقت روش پیشنهادی می گردد . ۶۰ تصویر مختلف از بالگردها بصورت نمونه ازپایگاه داده انتخاب می شوند و از میان آن ها شش تصویر نویزی درخصوص بررسی عملکرد روش پیشنهادی انتخاب می شود.شبیه سازی انجام شده نشانگر عملکرد عملکرد و دقت بالای روش پیشنهادی می باشد.