An approach to predict soil salinity changes in irrigated pistachio orchards (Ardakan, Yazd Province ): A case study

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 179

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSSSI-1-1_001

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1401

چکیده مقاله:

The sustainability production of dryland agriculture is threatened by salt accumulation in soil due to irrigation practices by saline waters. However, the dynamic processes of secondary soil salinization depend on some factors varying in time and space. The aim of this research was to introduce an approach for the prediction of soil salinity in some irrigated pistachio (Pistacia vera L.) orchards facing secondary soil salinization. The study area was Ardakan (Yazd Province, Central Iran). In this approach, the Landsat ۸ satellite data bands and satellite–based driven data (indices) were used. The Partial Least Square Regression (PLSR) method was used to predict the variability of soil salinity with minimum (zero) ground measurements. The predicted soil salinity (electrical conductivity) of soil saturated paste extract (ECe) were compared by the measured ECe. The existing conventional methods (e.g. WatSuit computation model) using ancillary measured data of irrigation water salinity (ECiw) and corresponding leaching fractions (LF) were also used for evaluation. The Results of the satellite-based PLSR method showed an R۲ of about ۶۴% between predicted and measured soil salinity, while this indicator was about ۷۲% for the conventional model of WatSuit. The higher accuracy of the Watsuit model is owing to its dependence on ground measurements, while the introduced satellite-based PLSR approach was able to predict temporal changes of soil salinity in patterns fitted to the irrigation intervals with zero dependence on the ground truth data.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Somayeh Shamsi

Grad. Student, College of Agriculture, Vali-e-Asr University of Rafsanjan. Rafsanjan, ۷۷۱۸۸۹۷۱۱, Iran

Ardavan Kamali

Associate Professor, College of Agriculture, Vali-e-Asr University of Rafsanjan. Rafsanjan, ۷۷۱۸۸۹۷۱۱, Iran

Yousef Hasheminejhad

Assistant Professor, National Salinity Research Center (NSRC, AREEO), Yazd, ۸۹۱۷۳۵۷۶۷۶, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alexandre, C., Borralho, T., & Durão, A. (۲۰۱۸). Evaluation of ...
  • AL-Khakani, E. T., Al-Janabi, W. F., & Sa'ad, R. Y., ...
  • Ayers, R., & Westcot, D. (۱۹۸۵). Water quality for agriculture. ...
  • Baghzouz, M., Devitt, D., & Morris, R. (۲۰۰۶). Evaluating temporal ...
  • Cheraghi, S., Hasheminejhad, Y., & Heydari, N. (۲۰۰۸). Causes and ...
  • Cheraghi, S., Hasheminejhad, Y., & Rahimian, M. (۲۰۰۷). An overview ...
  • Corwin, D. L., & Grattan, S. R. (۲۰۱۸). Are existing ...
  • Corwin, D. L., Rhoades, J. D., & Šimůnek, J. (۲۰۰۷). ...
  • de Soto, I. S., Virto, I., Barré, P., Fernández-Ugalde, O., ...
  • Ghassemi, F., Jakeman, A. J., & Nix, H. A. (۱۹۹۵). ...
  • Gorji, T., Tanik, A., & Sertel, E., (۲۰۱۵). Soil salinity ...
  • Graham, M. H. (۲۰۰۳). Confronting multicollinearity in ecological multiple regression. ...
  • Guo, L., Zhao, C., Zhang, H., Chen, Y., Linderman, M., ...
  • Hasheminejhad, Y. (۲۰۱۱). Irrigation management under saline conditions using wetting ...
  • Hasheminejhad, Y., Cheraghi, A.M., Abbasi, A., Gholami, H., & Golshan, ...
  • Hasheminejhad, Y., Gholami, M., & Soltani, V. (۲۰۱۲). Valuation of ...
  • Hassani, A., Azapagic, A., & Shokri, N., (۲۰۲۰). Predicting long-term ...
  • Ivushkin, K., Bartholomeus, H., Bregt, A. K., Pulatov, A., Kempen, ...
  • Jin, Y., He, R., Marino, G., Whiting, M., & Kent, ...
  • Mandal, A. (۲۰۱۹). Modern technologies for diagnosis and prognosis of ...
  • Manzoor, M.Z., Sarwar, G., & Aftab, M. (۲۰۱۹). Role of ...
  • Metternicht, G., & Zinck, J. (۲۰۰۳). Remote sensing of soil ...
  • Minasny, B., & McBratney, A. B. (۲۰۰۶). A conditioned Latin ...
  • Minhas, P. S., Ramos, T. B., Gal, A. B., & ...
  • Moharana, P., Singh, R., Singh, S., Tailor, B., Jena, R., ...
  • Mokhtari, M. H., Adnan, R., & Busu, I. (۲۰۱۳). A ...
  • Noroozi, A. A., Homaee, M., & Abbasi, F. (۲۰۱۲). Integrated ...
  • Oster, J. D., & Rhoades, J. D. (۱۹۹۰). Steady State ...
  • Qadir, M., Quillérou, E., Nangia, V., Murtaza, G., Singh, M., ...
  • (۲۰۱۴). Economics of salt‐induced land degradation and restoration. Natural Resources ...
  • Qadir, M., Qureshi, A.S., & Cheraghi, S. (۲۰۰۸). Extent and ...
  • Rahimian, M.H., Shayannejad, M., Eslamian, S., & Gheysari, M. (۲۰۱۹). ...
  • Rhoades, J., Kandiah, A., & Mashali, A. (۱۹۹۲). The use ...
  • Sahbeni, G., (۲۰۲۱). Soil salinity mapping using Landsat ۸ OLI ...
  • Stirzaker, R. (۲۰۰۵). Managing irrigation with a wetting front detector. ...
  • Stirzaker, R. J. (۲۰۰۳). When to turn the water off: ...
  • Vermote, E., Justic, C., Claverie, M., & Belen, F. (۲۰۱۶). ...
  • Visconti, F., Paz, J. M. D., Rubio, J., & Sánchez, ...
  • Welle, P. D., & Mauter, M. S. (۲۰۱۷). High-resolution model ...
  • Yang, T., Šimůnek, J., Mo, M., Mccullough-Sanden, B., Shahrokhnia, H., ...
  • نمایش کامل مراجع