ارزیابی عددی ظرفیت بیرون کشش انکرهای مارپیچ چند صفحه ای برای پایدارسازی شیروانی ها
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 31، شماره: 114
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-31-114_020
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
امروزه روش های متعددی برای پایدارسازی گودهای ساختمانی و پایداری شیروانی ها در جاده ها وجود دارد. استفاده از انکرهای مارپیچ چند صفحه ای در پایدارسازی شیروانی ها، یکی از روش هایی است که در سال های اخیر از اقبال عمومی بالایی برخوردار بوده است. گسترش استفاده از انکرهای مارپیچ سبب مطالعه های متعدد آزمایشگاهی، عددی و میدانی در این زمینه شده است. مطالعه حاضر با استفاده از نرمافزار FLAC۳D به ارزیابی عددی سهبعدی ظرفیت باربری انکرهای مارپیچ چندصفحه میپردازد. بدین منظور ابتدا یک آزمون صحتسنجی برای تایید روش مدلسازی انجام میشود. سپس با انجام یک مطالعه پارامتری گسترده، به مطالعه تاثیر پارامترهای مختلف بر ظرفیت باربری انکرهای مارپیچ پرداخته میشود. نتایج مطالعه حاضر نشان میدهد که ظرفیت باربری انکرهای مارپیچ با افزایش تراکم خاک و قطر صفحات افزایش مییابد. علاوه بر این، نتایج نشان میدهد افزایش چسبندگی خاک تاثیر چندانی بر ظرفیت باربری انکرهای مارپیچ ندارد. همچنین نتایج مطالعه حاضر نشان میدهد که سهم باربری صفحات در صورتی که فاصله صفحات از پنج برابر قطر آنها بیشتر باشد، تقریبا یکسان است. در این حالت مکانیزم گسیختگی صفحه منفرد غالب است. اما در صورتی که فاصله صفحات از پنج برابر قطر آنها کمتر شود، سهم باربر صفحه اول (نزدیکترین صفحه به دیواره گود) افزایش و سهم باربری سایر صفحات کاهش مییابد. در این حالت، مکانیزم گسیختگی برشی استوانهای غالب است. بنابراین از نتایج مطالعه حاضر میتوان فاصله بحرانی بین صفحات را پنج برابر قطر صفحات دانست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد عبدلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
حمید مهرنهاد
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمد حاذقیان
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :