A Novel Porous Graphene Scaffold Prepared Using Freeze-drying Technique for Orthopedic Approaches: Fabrication and Buckling Simulation Using GDQ Method
محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 17، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-17-4_007
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In this article, a novel bio-nanocomposite consists of sodium alginate polymer-based graphene nanosheet enhanced incorporating wollastonite containing various amount of graphene nanosheet were produced using freeze-drying technique. The bio-nanocomposites were mechanically and biologically evaluated using tensile strength and biological test. The phase and topological characterization were conducted using scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD) technique. Subsequently, based upon Euler-Bernoulli and Timoshenko beam theories (EBT and TBT), the buckling responses of the porous bio-nanocomposite soft tissue are analyzed corresponding to various graphene amounts. In order to solve the governing equations a sufficient numerical solution is proposed. Elastic modulus and mass density of the porous bio-nanocomposite are extracted from the experimental tests. The obtained results indicated the sample with ۱ wt% graphene sheet has shown proper mechanical and biological features. Therefore, the sample with ۱ wt% graphene sheet can be used as potential case for light weight bone substitute applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sh. Foroutan
Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr/Isfahan, Iran
M. Hashemian
Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr/Isfahan, Iran
A. Khandan
New Technologies Research Center, Amirkabir University of Technology, Tehran ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :