مدل ترکیبی انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت تصادفی و حل با رویکرد بهینه سازی فازی استوار (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-24-75_002

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401

چکیده مقاله:

هدف تحقیق ارائه یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی دوهدفه شامل کمینه کردن هزینه های خرید و زمان تاخیر در تحویل و بیشینه کردن میزان تاب آوری برای بهینه سازی زنجیره تامین اقلام عمومی به طوری که تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت ها غیرقطعی می­باشد، است. برای حل مدل، ابتدا اوزان مناسب معیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان از طریق روش تصمیم گیری چندمعیاره به دست آمده که این اوزان ورودی مدل ریاضی پیشنهادی می باشند. ازآنجاکه این مسئله جزو مسائل بهینه­سازی ترکیبی در خانواده مسائل NP-hard محسوب    می­شود، برای حل مدل از الگوریتم­های تکاملی چندهدفه NSGA-II  و MOPSO استفاده شد. برای مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم­ها با کمک شاخص های مقایسه ای استفاده ­گردید. در این تحقیق برای تبدیل مدل فازی به مدل قطعی از برنامه ریزی محدودیت شانس امکانی استفاده شده که این روش دو مدل تخمین  LAMو UAM را به طور مناسبی بر روی تغییرات بدبینانه-خوشبینانه ناشی از تفاوت نگرش تصمیم گیرندگان فیت می­کند. یافته­های حاصل از مقایسه این الگوریتم ها بیانگر این امر است که در حالت­های خوش­بینانه، الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری داشته و در حالت­های بدبینانه، الگوریتم MOPSO عملکرد بهتری ارائه می­دهد. به طور نمونه در زمان حل و معیار فاصله از نقطه ایدئال در تمام مسائل عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم دیگر دارد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین تاب آور ، عدم قطعیت تصادفی ، بهینه سازی فازی استوار ، NSGA-II ، MOSPO ، شاخص های مقایسه ای

نویسندگان

حسینعلی حسن پور

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

حسین غفاری توران

استادیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)

مصطفی زارعی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

علی محمدی

کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Hatefi and F. July, “Design of reliable and stable ...
  • A. Torabi, M. Baghersad, and S. Mansouri, “Resilient supplier selection ...
  • S. Pishvaee and R. Zanjirani Farahani, “A model for integrated ...
  • E A. Wafa, et al., “Supply chain optimization of petroleum ...
  • S. R, A. P. B.-P. Leão José Fernandesa, “Downstream Petroleum ...
  • Hasani, S. H. Zegordi and E. Nikbakhsh, “Robust closed-loop supply ...
  • Jabbarzadeh, B. Fahimnia, “Marrying supply chain sustainability and resilience: A ...
  • Kristianto, et al., “A model of resilient supply chain network ...
  • S. Pishvaee, S.A. Torabi, and J. Razmi, “Credibility-based fuzzy mathematical ...
  • Farshbaf Granmayeh, M. Rabbani, and N. Manavizadeh, “Multi-objective design of ...
  • A. Torabi, M. Baghersad, and S. Mansouri, “Resilient supplier selection ...
  • Shojaei and S. J. Sajjadi, “Presenting a stable and elastic ...
  • M. Hosseini, N. Morshedlou, D. Ivanov, M. D. Sarder, K. ...
  • Esmaeili-Najafabadi, N. Azad, and M. S. Fallah Nezhad, “Risk-averse supplier ...
  • Firouzia and O. Jadidi, “Multi-objective model for supplier selection and ...
  • Xu and X. Zhou, “Approximation based fuzzy multi-objective models with ...
  • Khalili, F. Jolai, S. A. Torabi, “In Integrated production–distribution planning ...
  • Chan, T. A. Jha, and M. K. Tiwari, “Bi-Objective Optimization ...
  • Notash, M. Zandieh, B. Dari, “Multi-objective design of supply chain ...
  • R. Kennedy, “Particle Swarm Optimization,” IEEE Transactions On, vol. ۸, ...
  • Zareei and H. A. Hassanpour, “Time-Cost Balance to Maximize Contractor's ...
  • نمایش کامل مراجع