شناسایی و اولویت بندی ریسک ها در آب شیرین کن های رطوبت زن-رطوبت زدا (HDH) با رویکرد دیمتل
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 176
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-18-1_009
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
با توجه به کمبود منابع آب شیرین در ایران و بسیاری از مناطق جهان، نیاز به تامین منابع آب شرب با استفاده از فرآیندهای شیرین سازی روبه افزایش است و این در حالی است که تمام فرآیندهای شیرین سازی به میزان قابل توجهی انرژی و منابع مالی نیاز دارند. از این رو بررسی اقتصادی فرآیندهای شیرین سازی آب، به منظور انتخاب بهینه روش شیرین سازی بسیار مورد توجه قرار می گیرد. شناسایی و ارزیابی ریسک های مربوط به هر یک از فرآیندها، کمکی بزرگ برای ارزیابی اقتصادی پروژه ها می باشد.در این تحقیق در ابتدا با کمک روش دلفی، ریسک های دارای اهمیت در مراحل احداث و بهره برداری آب شیرین کن های رطوبت زن-رطوبت زدا از میان ۳۵ ریسک شناسایی شده است. پس از آن با استفاده از روش دیمتل که یکی از روش های تصمیم گیری بر اساس مقایسات زوجی است، به اولویت بندی ریسک ها براساس میزان اثرگذاری و اثرپذیری پرداخته شده است. تعداد ۱۳ ریسک در حوزه های فنی، اقتصادی و پشتیبانی، اجرایی، سیاسی و زیست محیطی شناسایی شده اند. می توان ادعا کرد که عوامل انتخاب تکنولوژی نامناسب ساخت، تغییرات قیمت و ایجاد تورم، تامین انرژی مورد نیاز، طراحی نامناسب سیستم دفع و عدم دفع صحیح پساب و پسماند و بلوغ فناوری در مقیاس بزرگ عوامل اصلی ریسک در این نوع از آب شیرین کن ها می باشند. نتایج نشان می دهند که مکان یابی احداث این دسته از آب شیرین کن ها نیازمند بررسی دقیق تفاوت دمایی و میزان شدت سرما و گرما می باشد. همچنین، می توان نتیجه گرفت که این فرآیند شیرین سازی، نیازمند مطالعات بیشتر برای کاربردی کردن آن در مقیاس های بزرگ و صنعتی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی زمان ثانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
علیرضا شهرکی
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :