AC Optimal Power Flow Problem Considering Wind Energy by an Improved Particle Swarm Optimization
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-14-3_001
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
This paper presents an AC Optimal Power flow (AC-OPF) problem of a power system, considering wind energy. Wind energy is an environmental-friendly energy source to produce electrical power and it includes less operating costs compared with other sources of electrical power production. Wind generators also affect the operation cost of a power system as well as transmission losses, based on generators locations and speed of wind. In addition, wind speed is a parameter with uncertainty and considering this uncertainty is an important issue in operation of wind generators in the AC-OPF problem. The proposed AC-OPF formulation includes the integer variables in addition to continuous variables and studies the effects of wind energy, transformer tap settings, and shunt capacitors on fuel cost, transmission losses as well as up and down spinning reserves. To solve the AC-OPF model, an Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) is presented. The IPSO algorithm in this work includes velocity mirror effect that causes improvement in the quality of the results. The proposed method is applied on modified IEEE ۳۰ bus test system, and obtained results approve the validity and effectiveness of the proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Ansari
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Shahreza, Shahreza, Iran
Hossein Ramzaninezhad
IEEE Member, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Shahreza, Shahreza, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :