Education System Search: A New Population-based Metaheuristic Optimization Algorithm
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-13-3_011
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Optimization algorithms inspired by nature as intelligent optimization methods with classical methods have demonstrated significant success. Some of these techniques are genetic algorithms, inspired by biological evolution of humans and other creatures) ant colony optimization and simulated annealing method (inspired by the refrigeration process metals). The methods for solving optimization problems in many different areas such as determining the optimal course of their work, designing optimal control for industrial processes, solving industrial engineering major issues such as the optimal layout design for industrial units, problem solving, and queuing in the design of intelligent agents have been used. This paper introduces a new algorithm for optimization, which is not a natural phenomenon, but a phenomenon inspired teaching-human. It is entitled Education System algorithm (ESA). Results demonstrate this method is better than other method in this area.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Moradi
Department of Computer Engineering, Faculty of Computer and Electrical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Hossein Ebrahimpour-Komleh
Department of Computer Engineering, Faculty of Computer and Electrical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :