Comparative Analysis of ۱۲/۱۶ Conventional and Proposed C-core Radial Flux SRM Topologies for In-wheel Electric Vehicle Application
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-13-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In in-wheel Electrical Vehicle (EV) applications, Axial Flux Switched Reluctance Motor (AFSRM) is a more suitable solution compared to Radial Flux Switched Reluctance Motor (RFSRM); due to higher outer diameter to axial length ratio with, lower flux length and higher flux density. Switched Reluctance Motor (SRM) attract more attention due to its Permanent Magnet (PM) free structure. In view of this, C-core RFSRM is proposed; which offers combined advantages of radial and axial flux SRM. In this paper, based on a ۱۲/۱۶ pole three-phase structure, C-core RFSRM is compared with conventional RFSRM. Average torque and phase inductance are calculated with mathematical modeling. Computer Added Design (CAD) is verified with ۲D and ۳D Finite Element (FE) analysis. Based on simulation result, it has been observed that C-core RFSRM offers higher torque compared to conventional RFSRM; with removable wheel/rotor facility, without disturbing the stator. Prototype hardware is designed for feasibility testing of the proposed C-core RFSRM for in-wheel EV applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nikunj Patel
Department of Electrical Engineering, Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology, Surat, India.
Varsha Shah
Department of Electrical Engineering, Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology, Surat, India.
Makarand Lokhande
Department of Electrical Engineering, Visvesvaraya National Institute of Technology, Nagpur, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :