Short-term Scheduling of Restructured Distribution Networks with Demand Response using Symbiotic Organism Search (SOS) Algorithm
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-12-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Recently, power system restructuring, demand response (DR) program and using of distributed generation (DG) are important issues to enhance reliability, power flow continuity and power quality for costumers. In this paper, scheduling of distributed networks with DR program for a ۲۴-hours optimization problem is modelled. The DR program is based on load side participation and in order to solve this optimization problem, a new algorithm called Symbiotic Organism Search (SOS) has been used. Objective functions are system losses and operation costs reduction. After exact definition of the problem, objective functions and constraints, proposed method for short-term scheduling is simulated on a ۳۳-bus standard network with MATLAB software for different scenarios. Simulation results show that adoption of demand response programs with proposed method have desirable performance to reduce losses and costs.
کلیدواژه ها:
distributed network ، symbiotic organism search algorithm ، short-term scheduling ، Demand Response ، distributed generation
نویسندگان
Mehdi Tabasi
Department of Electrical Engineering, Sowmesara Branch, Islamic Azad University, Sowmesara, Iran
Pouyan Asgharian
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :