توصیف ریاضی منحنی رشد گوسفندان کردی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با برخی مدل های غیرخطی
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-9-1_004
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1401
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با مدل های رگرسیون غیرخطی برودی، گمپرتز، لجستیک و ون برتالانفی در برازش منحنی رشد گوسفند کردی بود. برای این منظور، تعداد ۱۷۶۵۹ رکورد روز آزمون وزن تولد تا یکسالگی موجود در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد حسین آباد شیروان در استان خراسان شمالی طی سال های ۱۳۷۵ تا ۱۳۹۲ متعلق به ۵۰۷۴ راس دام آماده سازی و استفاده شد. معماری شبکه بر پایه پرسپترون سه لایه با تعداد پنج نورون در هر لایه بود که از تابع انتقال سیگموئید-آکسون و قانون یادگیری لونبرگ-مارکوآت و با استفاده از نرم افزار نروسولوشن ساخته شد. تجزیه مدل های غیرخطی با رویه NLIN نرم افزار SAS انجام شد. نکویی برازش مدل ها بر اساس ضریب تبیین (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدرمطلق انحرافات (MAD)، معیار اطلاعات آکائیک (AIC) و معیار اطلاعات بیزی (BIC) تعیین و اثر عوامل ثابت موثر روی فراسنجههای مدل بهینه بررسی شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با داشتن بالاترین صحت (۹۷۳۵/۰R۲=) و کمترین خطا (۴۵۲/۳RMSE=، ۴۲۴/۲=MAD) بهتر از سایر مدل ها، منحنی رشد را توصیف کرد. بین مدل های غیرخطی، مدل برودی با بالاترین ۹۶۶/۰R۲= و کمترین AIC، BIC، MAD و RMSE توانست در هر دو جنس برآورد مناسبی از منحنی رشد ارائه دهد. در جنس نر، بره های تک قلو و گوسفندانی که در ماه های زمستان متولد شده بودند، وزن مجانبی و نرخ رشد بیشتر بود. شاخص های ارزیابی نشان داد شبکه عصبی مصنوعی دقت بالایی در پیش بینی منحنی رشد گوسفندان کردی دارد و پس از آن مدل برودی مناسب تر از سایر مدل ها بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سونیا زکی زاده
دانشیار، بخش ژنتیک و اصلاح نژاد، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج. ایران
داود علی ساقی
استادیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد. ایران
هادی معماریان
دانشیار، گروه مرتع و مدیریت آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :