مدل سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-8-1_002
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1401
چکیده مقاله:
در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس)، برای مدلسازی انرژی خروجی در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری مورد مطالعه قرار گرفتند. برای این منظور، مطابق رابطه کوکران، تعداد ۱۰۵ واحد پرورش گاو پرواری و گاو شیری به طور تصادفی از پنج شهرستانی که عمده ترین تولیدکننده این بخش در استان مازندران بودند، در سالهای ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۶ انتخاب شدند. با استفاده از تراز انرژی نهاده ها و ستانده ها، میانگین انرژی نهاده و ستانده برای هر راس گاو در واحدهای پرورش گاو پرواری به ترتیب برابر ۷۶/۱۶۹۹۴ و ۸۵/۳۴۴۹ مگاژول و برای واحدهای پرورش گاو شیری به ترتیب برابر ۱۰۰۱۰۰ و ۵۸۲۷۷ مگاژول محاسبه شد. همچنین شاخص های نسبت انرژی، بهره وری انرژی، انرژی ویژه و افزوده خالص انرژی برای هر راس گاو در واحدهای گاو شیری به ترتیب برابر ۵۸/۰، ۰۸/۰ کیلوگرم بر مگاژول، ۵/۱۲ مگاژول بر کیلوگرم و ۹۳/۴۱۸۲۵- مگاژول و برای واحدهای گاو پرواری به ترتیب برابر ۲/۰، ۰۲/۰ کیلوگرم بر مگاژول، ۵۰ مگاژول بر کیلوگرم و ۹۱/۱۳۵۴۴- مگاژول بود. با استفاده از نتایج تحلیل آماری داده ها، مدل سازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از روش های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی-فازی انجام گرفت. نتایج نشان داد مدل سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه با ضریب تشخیص ۹۸۹۹/۰ برای واحدهای پرورش گاو پرواری و ۹۹۳۳/۰ برای واحدهای پرورش گاو شیری نسبت به مدل ساخته شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تشخیص ۸۱۱۸/۰ و ساختار ۱-۱۶-۶ برای واحدهای پرورش گاو پرواری و ضریب تشخیص ۹۸۳۷/۰ و ساختار ۱-۱۲-۵ برای واحدهای پرورش گاو شیری دارای عملکرد و دقت بهتری بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول لقمانپور زرینی
عضو هیات علمی، گروه ماشین های کشاورزی، آموزشکده کشاورزی ساری، دانشگاه فنی و حرفه ای، مازندران، ایران
نوید قوی حسین زاده
دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
حسن نبی پور افروزی
عضو هیات علمی، گروه علوم دامی، آموزشکده کشاورزی ساری، دانشگاه فنی و حرفه ای، مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :