اثر وراثت پذیری صفت و اندازه هسته بر اریبی برآورد پیشرفت ژنتیکی ناشی از نادیده گرفتن اثر انتخاب در طرح های اصلاح نژاد هسته باز
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-6-2_003
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1401
چکیده مقاله:
یک طرح اصلاح نژاد هسته باز با استفاده از اطلاعات جمعیت گوسفندان نژاد لریبختیاری، مرکب از یک هسته باز با ۵۰۰ راس و یک پایه با ۴۵۰۰ راس میش مولد شبیهسازی شد، تا اثر وراثتپذیری و اندازه هسته بر میزان اریبی برآورد رشد ژنتیکی بررسی شود. تابع هدف وزن ۹ ماهگی و انتخاب بر اساس یک رکورد شخصی بود. مقادیر مختلف وراثتپذیری صفت در هسته و پایه و نیز اندازههای متفاوت هسته در نظر گرفته شد و پیشرفت ژنتیکی مورد انتظار یک بار با نادیده گرفتن اثر انتخاب و بار دیگر با دخالت آن برآورد شده و از نسبت اولی به دومی میزان اریبی در برآورد پیشرفت ژنتیکی بدست آمد. نتایج نشان داد در شرایطی که وراثتپذیری هسته و پایه برابر باشد، بیشترین اریبی (۱۸ درصد) رخ میدهد. افزایش وراثتپذیری جمعیت هسته و پایه از ۱/۰ تا ۹/۰، نشان داد میزان اریبی با وراثتپذیری رابطه مستقیم دارد و بین ۱۰ تا ۳۶ درصد تغییر میکند. هنگامی که وراثتپذیری جمعیت هسته ثابت ولی وراثتپذیری جمعیت پایه تغییر داده شد، میزان اریبی تغییر کرد؛ اما دامنه آن تنها ۱۰ درصد بود که نشان میدهد اریبی به وراثتپذیری جمعیت پایه چندان حساس نیست. نتایج مربوط به تغییر اندازه هسته، نشان داد که میزان اریبی بین ۱۰ تا ۲۰ درصد تغییر میکند، بنابراین اثر این عامل بر میزان اریبی قابل صرفنظر کردن است. بطور کلی مهمترین عامل موثر بر میزان اریبی ناشی از نادیده گرفتن اثر انتخاب در برآورد رشد ژنتیکی، وراثتپذیری صفت در هسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه شاهوردی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
عبدالاحد شادپرور
استاد، گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
محمود وطن خواه
استاد، گروه علوم دامی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :