تشخیص اشیاء در یادگیری عمیق
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM05_038
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401
چکیده مقاله:
الگوریتم های یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از الگوریتمهای یادگیری ماشین هستند که هدف آنها کشف چندین سطح از نمایشهای توزیع شده از داده ی ورودی است از بین روشهای یادگیری عمیق شبکه عصبی پیچشی تبدیل به پیشرفته ترین فناوری برای تشخیص اشیا در بینایی ماشین شده .است در این مقاله برخی از مدلهای پیشرفته تشخیص اشیا براساس شبکه عصبی پیچشی مورد بررسی قرار گرفته است. ما پیشرفتهای تدریجی را در مدلهای تشخیص شی دو مرحله ای بررسی کرده ایم و علاوه بر توضیح معماری مدلها بر روی جزئیات آموزش هر مدل و مقایسه ای بین اینمدل ها تمرکز کرده ایم.
کلیدواژه ها:
یادگیری عمیق ، شبکه عصبی پیچشی بر پایه منطقه ماسک ، شبکه عصبی پیچشی بر پایه منطقه ، تشخیصاشیا ، شناسایی تصویر
نویسندگان
فاطمه جوکار
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه حکیم سبزواری