مروری بر مدیریت داده ها ی SLA و تشخیص خودکار نقص SLA در زیر ساخت های ابری

محاسبات ابری در اجرای زیرساختهای محاسباتی مقیاس پذیر بر اساس تقاضا به یک محیط شناخته شده تبدیل شده است. زیرساختهای ابر خود مدیریتی به منظور تطابق با نیازهای کاربران که توسط توافق نامه سطح سرویس تعریف شده اند و به حداقل رساندن تعامل کاربر با محیط محاسباتی موردنیاز هستند بنابراین راهبردهای نظارتی کافی و تشخیص به موقع از نقض توافق های محتمل مسائل پژوهشی چالش برانگیز هستند. محاسبات ابری فناوری نوپایی است که به خاطر برخورداری از خصوصیاتی مان ند کاهش هزینه خدمات فناوری اطلاعات، افزایش قابلیت اطمینان و ارائه خدمات بر پایه تقاضا گستردگی شدیدی یافته است. برای اطمینان یافتن از اینکه سرویس دهنده های ابری خدمات خود را با اطمینان ارائه می دهند، بین سرویس دهنده ابری و کاربران قراردادی بسته می شود که توافقنامه سطح سرویس نام دارد. در صورتی که این قرارداد رعایت نشود تخلف صورت گرفته است و سرویس دهنده باید جریمه پرداخت کند. در این پژوهش برای بررسی تخلف از توافقنامه فوق، روشی پیشنهاد داده ایم که هدف آن یافتن بازه های زمانی است که در آن بیشترین تخطی از توافق نامه، کشف شده است و در عین حال، این کشف موجب افزایش سربار زمانی تحمیلی به سرویس دهنده نیز نشده باشد. برای دستیابی به این هدف لازم بود یک تعادل بین هزینه کشف تخطی و شمارش بیشترین تعداد تخطی ها صورت بگیرد. برای تشخیص تخطی، یک روش با هدف پیدا کردن بازه های زمانی با تعداد بیشتری از SLA پیشنهاد شده است .برای انجام این کار چندین آزمایش با روش های مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنتیک، رقابت استعماری انجام شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم مبتنی بر الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ازدحام ذرات می تواند بهتر از الگوریتم های ازدحام ذرات و ژنتیک و رقابت استعماری به تنهایی عمل نماید. الگوریتم الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ازدحام ذرات توانسته است سربار زمانی را در بازه ای که تعداد تخطی بیشتری دارد نسبت به الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات کاهش دهد.میانگین داده های مختلف برای وقفه های بلند و کوتاه با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و ازدحام ذرات تقریبا بهبود ۹۰ ,۸را داشته است میانگین زمان اجرا،سرعت و میزان نقض توافق سطح سرویس نیز در الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی داشته است ..