ارائه روشی برای ارزیابی وفاداری بر اساس پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم فازی در مقایسه با سه خوشه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 191

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM05_053

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

چکیده مقاله:

وفاداری کاربران در شبکه های اجتماعی یکی از مسائل مهم و ضروری در شبکه های اجتماعی است. بر این اساسهدف از این پژوهش ارائه روشی برای ارزیابی وفاداری بر اساس پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی با استفادهاز سیستم فازی در مقایسه با سه خوشه می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوریاطلاعات کتابخانه ای میباشد. در این پژوهش پیشنهاد بررسی ویژگیهای ساختاری بر اساس معیارهای مختلفی مانند رتبه بندی، تعداد جلسه، میانگین مدت و رابط کاربر که ورودیهای روش پیشنهادی می باشند را مورد بررسی قرار داده و خروجی که وفاداری میباشد بر مبنای این ورودیها بدست می اید. که در آن برای سرعت اجرای کار از خوشه بندی k-means و از مجموعه داده شبکه اجتماعی egonets facebook برای وفاداری کاربران استفاده شد. که این مجموعه داده در مجموع ۱۲۳۵۰۰۰۰۰ رکورد دارد که از ۱۰۰۰۰۰۰رکورد ان استفاده شد. در این پژوهش با استفاده از پروفایل کاربران و ویژگیهای مشخص شده ان یک راهکار برای ارزیابی وفاداریدر وب معنایی ارائه شد که میانگین میزان خطای خروجی بدست آمده برابر ۰,۰۱۲ میباشد و همچنین میزانزمان اجرا در سیستم فازی طراحی شده در در سه خوشه ای ۱۹ میباشد. که این مقدار نسبت به روشهای مشابه از خطای کمتری نسبت به زمان سپری شده برخوردار می باشد. ضمنا روش پیشنهادی به تعداد ۱۰ خوشه هم قابل تعمیم میباشد. روش پیشنهادی نسبت به دو روش شبکه عصبی و درخت تصمیم میزان خطای مطلق کمتری را دارد روش پیشنهادی، میزان خطای مطلق ۰/۰۱۲ دارد که نسبت به روش درخت تصمیم و شبکه عصبی بهترتیب ۳/۵ درصد و ۴ درصد خطای مطلق کمتری دارد.

نویسندگان

سمیه السادات عبدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)، دانشگاه غیرانتفاعی هدف ساری