بهبود الگوریتم جستجوی حسگرها در اینترنت اشیاء با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر کلونی مورچگان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM05_057

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1401

چکیده مقاله:

اینترنت، یک شبکه جهانی است که ارتباط تمامی کاربران را با هم برقرار می کند. ساختار این شبکه جهانی در حال تغییر است و عضو جدیدی در حال اضافه شدن به این مجموعه می باشد. این عضو جدید اینترنت اشیاءمی باشد. اینترنت اشیاء تاثیر بسیاری را در زندگی همه ی کاربران خواهد داشت. یکی از چالشهای موجود دراینترنت اشیاء جستجوی حسگرها می باشد. با توجه به تعداد زیاد حسگرها، روش مناسب جستجو می تواند کارآیی سیستم را بالا ببرد. هدف این پایان نامه جستجوی مناسب و کارآمد حسگرها می باشد. روش پیشنهادی،با الهام از الگوریتم خوشه بندی مورچه، یک روش موثر برای خوشه بندی حسگرها ارائه میکند. حسگرها با توجه به نوعشان دسته بندی می شوند و سپس عمل جستجو بر روی دسته مورد نظر انجام خواهد شد. نتایجشبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی کارآیی بهتری نسبت به روش مشابه دارد.

نویسندگان

وحید آیت اللهی تفتی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت، یزد، ایران