مدیریت طیف براساس پیش بینی مشارکتی توسط فیلتر کالمن در شبکه های رادیوشناختگر

در شبکه های رادیو شناختگر کاربران ثانویه باید همواره از طیف موجود آگاهی داشته باشند باندهای فرکانسی خالی را برای ارتباط خود شناسایی کنند. با توجه به اینکه حسگری طیفی و تعیین مشخصات طیف در هر تایم اسلات زمان بر بوده و باعث کاهش زمان مفید برای استفاده از طیف می شود، اخیرا استفاده از روشهای پیش بینی برای بالا بردن کارایی کل سیستم پیشنهاد شده است . در این مقاله یک جزء مرکزی به عنوان سرویس دهنده ثانویه در نظر گرفته می شود. روش پیش بینی مبتنی بر فیلتر کالمن می باشد. کاربران ثانویه در محدوده این سرویس دهنده ثانویه برای پیش بینی طیف به صورت مشارکتی عمل می کنند، و نهایتا نتایج خود را برای پردازش و تصمیم گیری نهایی به سرویس دهنده ثانویه ارسال کرده، سرویس دهنده ثانویه مطابق با درخواست کاربر ثانویه ، بهترین باند را در اختیار آن می گذارد. نتایج شبیه سازی سودمندی روش فیلتر کالمن را در پیش بینی نشان می دهد.