ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر پایداری منابع آب حوضه های آبریز با استفاده از شاخص های کمبود ردپای آب

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-15-4_017

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

توسعه ناپایدار و عدم توازن بین عرضه و تقاضای آب و تشدید آن در شرایط تغییر اقلیم از جمله مسائل مهم در مدیریت منابع آب کشور محسوب می گردد. این موضوع لزوم توجه به اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب تجدید پذیر و مصارف آبی را آشکار می سازد. بدین منظور ارزیابی وضعیت فعلی و تغییر اقلیم حوضه با استفاده از تلفیق رویکرد شبیه سازی جامع حوضه با استفاده از مدل SWAT و چارچوب ارزیابی رد پای آب به منظور بررسی پایداری حوضه و اثرات بالقوه آن ها بر منابع آب، کشاورزی و محیط زیست انجام گرفته است. بدین جهت ارزیابی وضعیت حوضه در شرایط پایه و تغییر اقلیم با استفاده از محاسبه شاخص های پایداری کمبود آب سبز، آب آبی، آب زیرزمینی و محیط زیست انجام گرفت. شبیه-سازی و تحلیل شرایط سیستم منابع آب و کشاورزی حوضه تحت تاثیر تغییر اقلیم در دوره (۲۰۱۷-۲۰۴۶) و با اعمال متغیرهای دما و بارش ریز مقیاس شده حاصل از ترکیب سه مدل جفت شده گردش عمومی جو تحت سه سناریوی انتشار RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ در مدل واسنجی شده SWAT انجام گرفت. بررسی شاخص های پایداری در وضعیت فعلی حاکی از ناپایداری آب زیرزمینی و تامین نیاز زیست محیطی دریاچه طشک بختگان می باشد. همچنین نتایج نشان داد که در شرایط تغییر اقلیم با کاهش ۷ تا ۱۸ درصدی آب آبی در دسترس و افزایش ۶ تا ۱۰ درصدی رد پای آب آبی حوضه شرایط وخیم تری تجربه خواهد شد.

نویسندگان

حمید عباسی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب/ گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس.

مجید دلاور

استادیار/ گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،

رویا بیگدلی نعلبندان

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب/ گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :