رویکرد شبیه سازی-بهینه سازی مبتنی بر فرامدل در طراحی بهینه سیستم انتقال آب بین حوضه ای
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 376
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-14-1_017
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر به منظور تعیین ابعاد بهینه مولفه های طراحی طرح انتقال آب بهشت آباد-زایندهرود، از رویکرد شبیه سازی- بهینه سازی استفاده گردید. شکل توسعه یافته الگوریتم هوش جمعی ذرات چند هدفه به صورت چند ازدحامی با رویکرد همکارانه، به منظور بهینه سازی و مدل برنامه ریزی - ارزیابی منابع آب، WEAP، جهت شبیه سازی سیستم منابع و مصارف حوضههای آبریز، مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به حجم محاسباتی بالای رویکردهای شبیهسازی-بهینهسازی در قالب الگوریتمهای فراکاوشی و نیاز به فراخوانیهای متعدد مدل شبیهسازی، هزینه محاسباتی بالایی به سیستم تحمیل خواهد شد. به منظور مواجهه با این چالش، مدلی جایگزین مدل شبیهسازی منابع و مصارف حوضه آبریز (WEAP) مبتنی بر روش های داده کاوی و ابزار شبکه عصبی توسعه یافت. کاهش کمبودهای تامین نیاز مصارف شرب و زیست محیطی حوضه های مبدا و مقصد و نیز کاهش هزینه های اقتصادی اجرای این طرح، از اهداف تعریف شده در مساله پیش روی این تحقیق میباشند. نتایج نشان داد الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی قادر به ارائه جواب های منطقی و متنوع در مساله مورد بررسی است که به لحاظ تصمیمات مدیریتی دارای مطلوبیت مناسبی است. همچنین تکنیک فرامدل مورد استفاده، در تقریب توابع هدف مساله، صرف زمان کمتر و دقت قابل قبول در ارائه پاسخ های سیستم، عملکرد مناسبی را از خود نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد زمانی پور
دانش آموخته کارشناسی ارشد/مهندسی عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
مطهره سعادت پور
استادیار/عضو هیات علمی گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
محمد باقر ذهبیون
دانشیار/عضو هیات علمی گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :