استفاده از حسابداری ردپای آب برای تعیین ترکیب کشت بهینه در توسعه پایدار (مطالعه موردی: دشت قزوین)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-12-3_009

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

چکیده مقاله:

کشاورزی به عنوان عمده ترین مصرف کننده آب در دشت قزوین بیشترین حساسیت را نسبت به خود برانگیخته است. در این تحقیق از مفاهیم حسابداری آب و تجارت آب مجازی برای تعیین ترکیب کشت بهینه در دشت قزوین برای مدیریت بهتر آب کشاورزی استفاده شد. مجموع ردپای آب مجازی و ردپای منابع آبی در تولید محصولات اصلی منطقه برای دوره ۲۰۱۴-۲۰۰۳، به ترتیب حدود ۲۰۵۳ و ۱۴۱۱ میلیون مترمکعب در سال است. سهم صادرات از ردپای آب مجازی، ردپای منابع آبی و سودخالص منطقه به ترتیب حدود ۸/۴۹، ۵/۵۵ و۰/۵۵ درصد است. حذف صادرات محصولات اصلی کشاورزی باعث افزایش میانگین ردپای اقتصادی آب از ۲/۷۰۷ به ۳/۷۸۰ مترمکعب بر میلیون ریال می شود. حذف صادرات محصولات اصلی نه تنها به افزایش سودخالص به ازای آب مصرفی کمک نمی کند بلکه باعث کاهش آن نیز می شود. برای تعیین ترکیب کشت با تاکید بر حفظ سطح زیرکشت و درآمد کنونی بخش کشاورزی و صرفه جویی منابع آب منطقه، ۱۲ سناریو تعریف گردید. نزدیکترین سناریوها به-ترکیب کشت کنونی (سناریوهای ۹ و ۱۱) با حفظ درآمدکنونی به ترتیب باعث صرفه جویی ۳/۲۳ و ۸/۲۳ درصدی در مصرف منابع آب می شوند. این سناریوها باعث بهبود ردپای اقتصادی آب به ترتیب به ۳/۵۲۱ و ۷/۵۰۳ مترمکعب بر میلیون ریال می شوند.

نویسندگان

علیرضا شکوهی

استاد/ گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین.

هادی رمضانی اعتدالی

استاد/ گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین.

سید امین مجتبوی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد/گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین.

ویجی پی سینگ

استاد/ گروه بیوتکنولوژی و مهندسی کشاورزی؛ دانشگاه A&M تگزاس، کالج استیشن، امریکا.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ababaei B, Ramezani Etedali H (۲۰۱۴) Estimation of water footprint ...
  • Ramezani Etedali H, Ahmadaali K, Liaghat A, Parsinejad M, Tavakkoli ...
  • نمایش کامل مراجع