معرفی روش مجانب برای اعتبارسنجی جواب های الگوریتم بهینه سازی تبرید شبیه سازی شده و کاربرد آن در بهبود عملکرد کانالهای توزیع آب، آبیاری سطحی و مدیریت مخزن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-12-1_010
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
چکیده مقاله:
روش تبرید شبیه سازی شده (SA) یکی از روش های فرا ابتکاری کارآمد برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفی پیچیده است. در این روش پس از اجرای نهایی الگوریتم برای مساله مورد نظر، همچون سایر روشهای فراابتکاری بایستی اعتبار جوابها ارزیابی شود. به لحاظ فقدان یک روش معتبر محققین معمولا جوابها را با وضع موجود مقایسه می کنند. در این مقاله روشی بنام روش مجانب ارائه شده که در آن مشخص می شود جوابهای SA به بهینه سراسری به طور مجانبی همگرا خواهند شد و مقداری را نیز برای بهینه سراسری ارائه می کند. برای نمایش دقت روش، در ۵ مساله نمونه که دارای حل تحلیلی است روش مجانب بین حداقل ۶/۰ درصد تا حداکثر ۱۰ درصد و به طور متوسط با حدود ۵ درصد خطا، تخمین قابل قبولی از بهینه سراسری ارائه داد. همچنین ۵ مدل بهینه سازی ICSSDOM، OPTIFUR، SOP-SA، BISEDOM و ARM-SA به ترتیب برای بهینه سازی عملکرد هیدرولیکی کانال های آبیاری، آبیاری جویچه ای، بهره برداری بهینه از مخزن، آبیاری نواری و توزیع رسوب مخزن سدها با روش SA، ارائه شده توسط محققین این تحقیق با این روش اعتبارسنجی شد. نتیجه آنکه از روش مجانب می توان برای اعتبارسنجی جواب های SA برای مسائلی که معیار معتبری برای مقایسه و ارزیابی جوابها وجود ندارد استفاده کرده و صحت آنها را بررسی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید اسداله محسنی موحد
استادیار /گروه مهندسی آب دانشگاه اراک، اراک، ایران.
محمود اکبری
دانشجوی دکتری /آبیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
علیرضا عمادی
دانشیار /گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
جواد مظفری
استادیار/ گروه مهندسی آب دانشگاه اراک، اراک، ایران.
زهرا یزدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :