BenefIciation of an Oolitic-Iron ORE by Magnetization Roasting and Magnetic Separation
محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-17-3_003
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
Low-grade iron ores contain many impurities and are difficult to upgrade to make appropriate concentrates for the blast furnace (BF) or direct reduction (DR) technologies. In this study, the beneficiation of an Oolitic-iron ore (containing ۴۵.۴۶wt% Fe۲O۳) with magnetization roasting by non-coking coal (containing ۶۲.۱wt% fixed carbon) under a stream of argon gas was investigated. Then, a ۲۵۰۰ Gaussian magnet was used for dry magnetic separation method. The effects of roasting time, ore particle size and reaction temperature on the amount of separated part and grade of the product were examined. It was found out that the hematite inside of ore could almost be completely converted into magnetite by stoichiometric ratio of coal to ore at the roasting temperature of ۶۲۵ °C for ۲۵ min. Under the optimum condition, a high amount of magnetic part of the product (۷۲.۲۲ wt%) with a grade of ۹۲.۷% was separated. The most important point in this process was prevention of reduced ore from re-oxidation reaction by controlling roasting atmosphere, time and temperature. In addition, different analytical methods such as X-ray fluorescence (XRF), X-ray diffraction (XRD), differential thermal analysis (DTA), thermogravimetric analysis (TG) and scanning electron microscopy (SEM) were applied to investigate and expound the results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Monzavi
School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran
Sh. Raygan
School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :