بهینه سازی تخصیص آب در شرایط کم آبی با استفاده از روشهای برنامه ریزی غیرخطی، هوش جمعی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی)

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-4-3_002

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

چکیده مقاله:

با توجه به محدودیت منابع آب، افزایش نیازهای آبی و وقوع خشکسالی های متناوب، صرفه جوئی در مصرف آب و استفاده کارآمد از آن امری لازم و ضروری است که استفاده از تکنیکهای مناسب بهینه سازی در این خصوص می تواند راهگشا باشد.  در این تحقیق، مقایسه تکنیک های مختلف بهینه سازی برنامه ریزی خطی (NLP)۱، هوش جمعی (PSO)۲ و الگوریتم ژنتیک (GA)۳ در مدیریت تخصیص آب کشاورزی در شرایط خشکسالی با حداکثر سازی درآمد، هدف قرار داده شده است.  بدین منظور دوره خشکسالی سالهای آبی ۷۸-۱۳۷۷ تا ۸۰-۱۳۷۹ در شبکه های آبیاری زاینده رود اصفهان مورد بررسی قرار گرفت.  بر این اساس مدل سازی های لازم در چهار لایه که سد چادگان، شبکه ها، محصولات و دور آبیاری را در برداشت، توسعه یافت.  مقایسه نتایج برتری روش NLP و سپس PSO را نشان داد.  ضمن اینکه نشان داده شد که این رویکرد تا ۳۶ درصد امکان افزایش درآمد را نسبت به مدیریتهای سنتی دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهنوش مقدسی

دانشجوی دکتری/ دانشکده کشاوزری، دانشگاه تربیت مدرس

سعید مرید

دانشیار/ دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

شهاب عراقی نژاد

استادیار /دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برنامه‌ریزی بهینه تخصیص منابع آب در سطح حوضه آبریز با اهداف انتقال آب بین‌حوضه‌ای [مقاله کنفرانسی]
  • شوریان، م، موسوی، س، ج و واحد، س (۱۳۸۵). طراحی ...
  • کارآموز، م (۱۳۸۳). بررسی و ارائه روشهای بهینه مصرف و ...
  • مقدسی، م، مرید، س، عراقی نژاد، ش و آقا علیخانی، ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, ...
  • Borgand, H., and Grimes, W. (۱۹۸۶). Depth development of roots ...
  • Back, T.,Fogel, D. and Michalewicz, Z. (۱۹۹۷). Handbook of Evolutionary ...
  • Doorenbos, J., and Kassam, A. H. (۱۹۷۷). Yield response to ...
  • Doorenbos, J., and Pruitt, W. O. (۱۹۸۴). Guidelines for predicting ...
  • East, V. and Hall, M. J. (۱۹۹۴). Water resources system ...
  • Eberhart, R. C. and Shi, Y. (۱۹۹۸). Comparison between genetic ...
  • Glodberg, D.D. (۱۹۸۹). Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Jung, B. S. and Karney, B. W. (۲۰۰۶). Hydraulic optimization ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. C. (۱۹۹۵). Particle swarm optimization, ...
  • Kumar, D. N., Raju, K. S., and Ashok, B. (۲۰۰۶). ...
  • Kumar, D. N. and Reddy, J. (۲۰۰۷). Multipurpose reservoir operation ...
  • Mohan, S., and Arumugam, N. (۱۹۹۷). Expert system applications in ...
  • Michalewicz, Z. (۱۹۹۹). Genetic Algorithm + Data Structures=Evolution Programs, Springer ...
  • Murray-Rust, H., Droogers, P., and Heyadari, N. (۲۰۰۴). Water for ...
  • Rao, S. S. (۱۹۸۴). "Optimization Theory and Applicat-ion", Second edition, ...
  • Shangguan, Z. P., Lei, T. W., Shao, M. A., Jia, ...
  • Shangguan, Z., Shao, M., and Horton, R., (۲۰۰۲). A model ...
  • نمایش کامل مراجع