بررسی راهکارهای مناسب جهت بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های نرم افزار محور با استفاده از الگوریتم ممتیک

یک شبکه نرم افزار محور از تعداد زیادی نودهای حسگر تشکیل شده که به صورت متراکمی در اطراف پدیده فیزیکی مورد نظر پخش شده اند. امروزه، شبکه های حسگر بی سیم به عنوان یک منطقه تحقیقاتی فعال ظاهر می شوند که در آن موضوعات چالش برانگیز شامل مصرف انرژی، الگوریتم های مسیریابی، انتخاب مکان حسگرها با توجه به پیش فرض خاص بررسی می شوند. در این پژوهش به عنوان نوآوری برای بهبود انرژی درشبکه های حسگر بی سیم از الگوریتم ممتیک استفاده شده است. الگوریتم ممتیک، یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است که برای مسایل بهینه سازی پیچیده و بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد. ایده اصلی این الگوریتم، به کارگیری یک روش جستجوی محلی در درون ساختار الگوریتم ژنتیک برای بهبود کارآیی فرایند تشدید هنگام جستجو است.یافته های پژوهش نشان می دهد که انرژی شبکه با افزایش دوره ای شبکه در روش پیشنهادی در دور۱۵۰۰ ، به بالا به زیر ۱ میرسد. روش پیشنهادی با افزایش تعداد دورها، سریعتر توانسته انرژی را کاهش دهد و نزدیکترین روش به روش ما، روش فازی- ژنتیک بوده است که توانسته در دور ۵۰۰۰ به انرژی زیر یک برسد.