ارائه مدلی مبتنی بر خوشه بندی گره ها برای محاسبه اعتماد در شبکه های اجتماعی

مباحث مربوط به محاسبه اعتماد در شبکه های اجتماعی به دلیل اهمیت فراوان فضای مجازی در زندگی امروزی دارای جایگاه ویژه ای در تحقیقاتپژوهشگران این حوزه است. پژوهش های انجام شده در این حوزه نیز مانند همه پژوهش های حوزه های دیگر دارای نقاط ضعف و چالش های حلنشده ای است که باید برای بهبود دقت نتیجه محاسبات اعتماد در شبکه های اجتماعی و به منظور افزایش بهره وری از این شبکه ها حل شوند و یا تا حدامکان اثرات آنها در نتیجه محاسبات کاهش داده شوند. از این رو، در ای ن پژوهش پس از اینکه تعدادی از چالش های این حوزه را شناسایی کردیم،به ارائه مدلی برای رفع یا کاهش اثرات آن پرداخته ایم. یکی از این چالش ها وجود مشکل "شروع سرد" در شبکه های اجتماعی است که در مدلارائه شده در این پژوهش تاثیر این مورد رفع شده است. این مشکل با توجه به اینکه وابستگی محاسبات به یال های ارتباطی بسیار کم است و همچنین،با استفاده از معیارهایی که ویژگی های فردی و تشابهات گره ها را در مدل در نظر گرفته اند برطرف می شود. در واقع در مدل پیشنهادی بدون وجودیال ها یا با وجود حداقلی آنها باز هم میتوان رتبه ای به عنوان اعتماد به گره ها اختصاص داد. از طرفی دقت مدل ارائه شده در این پژوهش علیرغمکم بودن یال های ارتباطی کاسته نمی شود، چرا که در ارزیابی ها نشان داده شده است میانگین خطای مطلق محاسبات اعتماد، با کاهش ۹۰ % یال ها برابر ۰/۰۱ است.