شناسایی پارامترهای بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) موثر بر رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل ونقل ریلی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOHE-9-3_004

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: این مطالعه با هدف شناسایی و تعیین پارامترهای بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) موثر بر رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل ونقل ریلی طراحی و انجام شده است. مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی مبتنی بر روش دلفی و نظرات خبرگان در سیستم حمل ونقل ریلی در سال ۱۳۹۹ انجام شده است. این مطالعه در پنج گام شامل بررسی جامع متون، شناسایی و ارائه پارامترهای HSE موثر بر رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل ونقل ریلی و سه دور دلفی اجرا شده است. در این مطالعه ۱۶ متخصص در زمینه HSE و حمل ونقل ریلی شرکت کردند. شاخص پراکندگی ضریب تغییرات (CV) و میزان مطلوبیت هر پارامتر به ترتیب ۲۰> درصد و ≥ ۴ در نظر گرفته شد. یافته ها: بر اساس این مطالعه دلفی، ۱۵ پارامتر مرتبط با HSE و تاثیرگذار بر فناوری رایانش ابری در ارائه خدمات هوشمند در سیستم حمل ونقل ریلی معرفی شدند. شاخص پراکندگی ضریب تغییرات ۸.۰ درصد برآورد شد. پارامترهای آینده پژوهی، وجود نیروی مناسب برای اشتغال و ابزارهای مدیریت منابع سرویس ابری بیشترین میزان مطلوبیت را داشتند (۴.۸۷۵). نتیجه گیری: نتایج مطالعه بیانگر این بود که کارکردها و چالش های HSE مرتبط با فناوری رایانش ابری در سیستم حمل ونقل ریلی می تواند برای تصمیم سازان در زمینه اثربخش کردن خدمات هوشمند در سیستم حمل ونقل ریلی و کاهش خطرات مرتبط با آن مفید باشد.

کلیدواژه ها:

Cloud Computing ، Delphi Technique ، Health Safety and Environment (HSE) ، Rail Transport System ، بهداشت ، ایمنی و محیط زیست (HSE) ، رایانش ابری ، روش دلفی ، سیستم حمل ونقل ریلی

نویسندگان

ناهید بزرگ خو

Department of Industrial Management, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی

Department of Industrial Management, Faculty of Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mell P, Grance T. The NIST definition of cloud computing. ...
  • Khair Y, Dennai A, Elmir Y. A Survey on Cloud-Based ...
  • Fouladfar E, Khayyambashi MR, Solé Pareta J. Using cloud computing ...
  • Cioca L-I, Ivascu L. IT Technology Implications Analysis on the ...
  • Behl A, Behl K, editors. An analysis of cloud computing ...
  • Estiri M. Identification of key factors affecting the use of ...
  • Gharsallaoui R, Hamdi M, Kim TH. A Comparative Study on ...
  • Wen ZY, Hsiao HF. QoE-driven performance analysis of cloud gaming ...
  • Kim KI, Bae SY, Lee DC, Cho CS, Lee HJ, ...
  • Papadomichelaki X, Mentzas G, editors. A multiple-item scale for assessing ...
  • Chou SW, Chiang CH. Understanding the formation of software-as-a-service (SaaS) ...
  • Cafiso S, Di Graziano A, Pappalardo G. Using the Delphi ...
  • Guerrero-Ibanez JA, Zeadally S, Contreras-Castillo J. Integration challenges of intelligent ...
  • نمایش کامل مراجع