Fabrication of MnWO۴ modified ZnS nanocomposite as an effective nanoadsorbent: Experimental investigation and neural network modeling
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWENT-8-1_008
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401
چکیده مقاله:
The purpose of this study was to determine the adsorptive characteristics of a MnWO۴/ZnS nanocomposite for removing Amaranth dye from aqueous solution. A simple chemical precipitation approach was used to make the MnWO۴/ZnS nanocomposite. The crystal structure, morphology, and pore size of the resulting nanocomposites were evaluated by UV-vis-DRS, FT-IR, XRD, SEM, EDAX and BET. In a laboratory batch adsorption experiment, the effect of operational parameters such as adsorbent dose, starting dye concentration, agitation speed, contact time, and temperature was investigated to optimise the conditions for maximum amaranth removal. To reduce the number of trials and the associated costs, an artificial neural network (ANN) was used to forecast dye removal effectiveness. For amaranth dye, a contact time of ۱۸۰ minutes, an adsorbent dosage of ۰.۳۵ g/l, and an initial dye concentration of ۱۰ M resulted in a ۹۶ percent dye removal. Different models were used to fit the equilibrium isotherm data. Langmuir and Temkin models have high R۲ and are in good agreement with the experimental data (۰.۹۹۶۶ and ۰.۹۹۲۷). T and film diffusion may be involved in the sorption process, according to the kinetic analysis. When the experimental data was compared to the dye adsorption efficiency predicted by the artificial neural network model, it was discovered that this model can accurately predict the behaviour of the amaranth dye adsorption process on MnWO۴/ZnS under various conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Balasubramani Kavitha
P.G and Research Department of Chemistry, C.P.A. College, Bodinayakanur, Tamilnadu, India.
Sharumathi Selvam
P.G and Research Department of Chemistry, C.P.A. College, Bodinayakanur, Tamilnadu, India.
Sivakumar Subburam
Department of Computer Science, C.P.A. College, Bodinayakanur, Tamilnadu, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :