Potential of Bioactive Compound from Elephantopus scaber Linn. LEAF as Anti-Cancer Through in Silico Test

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 98

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMCH-6-8_006

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1401

چکیده مقاله:

Elephantopus scaber contains secondary metabolites, such as triterpenoids, sesquiterpene lactones, elephantopin, epifriedelinol, lupeol, stiqmasterol, lupeolacetate, deoxyelephantopin, and isodeoxyelephantopin. The plant can be used for medicinal purposes to treat cancer, diabetes, leukemia, viral and bacterial infections, bronchitis, and hepatitis. Therefore, this research aims to isolate and identify the bio-active compounds in Elephantopus scaber leaf extract and to analyze the effectiveness of binding the constituents through molecular docking against NF-kB. The method used included two stages. The first stage was extraction, fractionation, isolation, and identification, while the second was the in silico test, including the sample preparation, molecular docking, and visualization. The results showed that ۱۰ bioactive compounds had the potential as anti-cancer compounds. Based on the binding affinity of the molecular docking, the compounds with the lowest values were b-amyrin (-۸.۰ kcal/mal), a-amyrin (-۶.۹ kcal/mol), and Cycloartane-۳.beta ۲۵-diol (-۶.۹ kcal/mol). Furthermore, the three compounds have potential as anti-cancer agents.

نویسندگان

Yuliani Yuliani

Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya, Surabaya, Indonesia

Firas Khaleyla

Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya, Surabaya, Indonesia

Dwi Anggorowati Rahayu

Department of Biology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya, Surabaya, Indonesia

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :