رویکرد مبتنی بر اینترنت اشیاء برای نظارت بر بار مزاحم در خانه های هوشمند
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE02_017
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله نظارت بر بار مصرفی در خانه های هوشمند به دلیل مزایای قابل توجه آن در دستیابی به یک شبکه هوشمند با بهره وری انرژی ، از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. روشهای مدیریت چنین فرایندهایی را می توان به روشهای مبتنی بر سخت افزار، شامل نظارت بر بار نفوذی و روشهای مبتنی بر نرم افزار با اشاره به نظارت بر بار غیر نفوذی طبقه بندی کرد.این مقاله یک رویکرد جدید را برای نظارت بر بار پیشنهاد می کند که هدف آن توسعه یک سیستم تشخیص فعالیت براساس معماری اینترنت اشیاء است . معماری اینترنت اشیاء پیشنهادی شامل لایه لوازم خانگی ، لایه درک، لایه شبکه ارتباطی ، لایه میان افزار، و لایه برنامه کاربردی است . وظیفه اصلی ماژول تشخیص دستگاه داده های سنسور و اجازه اجرای برنامه های خانگی مختلف است . سه مدل طبقه بندی مختلف با استفاده از داده های واقعی از مجموعه دادها مورد آزمایش قرارگرفته اند: شبکه عصبی پیش خور (FFNN) ، حافظه کوتاه مدت((LSTM ماشین بردار پشتیبان .(SVM) فعالیت های توسعه یافته به مانند زندگی روزمره، هر فعالیت های روزانه را به مجموعه ای از معیارها بسته به دستگاه مورد استفاده قرار میدهد. این ویژگی ها با توجه به مصرف ساعت - وات و زمانی که روشن میشوند، استخراج میشوند. در شبکه های شبکه عصبی پیش خور و حافظه کوتاه مدت ، دقت بالای ۹.۰ و در حدود ۸.۰ برای شبکه ماشین بردار پشتیبان است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا محمدیان آسیابر
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج