تاثیر امواج فراصوت در کنترل کرم ساقه خوار ذرت Sesamia nonagrioides
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-11-4_007
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
ساقه بر مدیترانه ای ذرت (Sesamia nonagrioides) یکی از آفات مهم در مزارع ذرت و نیشکر استان خوزستان، در منطقه جنوب غرب ایران می باشد. استفاده از امواج فراصوتی برای کنترل فیزیکی آفات دارای اندام شنوایی، می تواند جایگزینی مناسب برای کنترل شیمیایی در برنامه های مدیریت تلفیقی آفات باشد. در این مطالعه، تاثیر دورکنندگی بسامدها و شکل موج های مختلف امواج فراصوتی روی شب پره های این آفت در آزمایش های انتخاب آزاد مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین در آزمایش های غیرآزاد، تاثیر امواج فراصوت در بسامد موثر، روی برخی ویژگی های زیستی مراحل مختلف رشدی این آفت و الگوی پراکندگی لاروهای آن، مورد مطالعه قرار گرفت. بسامد ۴۰ کیلو هرتز بیشترین اثر دورکنندگی برای شب پرههای این آفت داشت ولی شکل موج تاثیر معنی داری روی میزان دورکنندگی نشان نداد. در بسامد ۴۰ کیلوهرتز، طول دوره رشدی لاروی اول تا سوم به صورت معنی داری (بین ۹۷/۴ تا ۳۳/۸ درصد) کاهش یافت. همچنین وزن کلیه سنین لاروی این آفت تحت تاثیر امواج فراصوتی کاهش معنی داری (بین ۶۱/۳ تا ۶۶/۱۲ درصد) را از خود نشان داد. بقای شب پره های نر و ماده به ترتیب ۸۸/۳۸ و ۴۵ درصد کاهش یافت. همچنین بررسی الگوی پراکنش لاروها تحت تاثیر امواج فراصوت نشان داد که لاروها از منبع خروجی امواج فراصوت دوری می کنند و سعی دارند بیشترین فاصله را از آن داشته باشند. بنابراین، نتایج این تحقیق دلالت بر توانایی بالقوه این امواج در مهار جمعیت S. nonagrioides دارد. اگر چه لازم است نتایج این مطالعه آزمایشگاهی در شرایط مزرعه ای نیز تایید شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمزه آگاه منش
گروه گیاه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
علی رجب پور
گروه گیاه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
محمد فرخاری
گروه ژنتیک و تولیدات گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :