چندشکلی و بیان دو پروتئین LysM-RLK در سیب زمینی قبل و بعد از بروز بیماری بلایت زودرس
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
چکیده گیرندههای (LysM-RLKs) Lysin Motif Receptor-like Kinases، به دلیل وجود موتیف لیزین ((LysM، به کیتین آزاد شده از دیوارهی قارچها متصل و سبب فعال شدن آبشاری از پروتئینها و در نهایت سبب افزایش مقاومت به پاتوژنها میشوند. برای بررسی بیان LysM-RLKs احتمالی ژنوم سیب زمینی در یک رقم حساس (Russet Burbank) و یک ژنوتیپ نسبتا مقاوم (F۰۶۰۳۷) به Alternaria solani، میزان بیان و توالی LysM آنها به روشهای بیوانفورماتیکی و مولکولی مطالعه شد. در مجموع ۳۵ پروتئین LysM-RLKs در ژنوم سیب زمینی شناسایی شد که از این تعداد، ۲۶ پروتئین بدون LysM و تعداد پنج وچهار پروتئین به ترتیب دارای یک یا دو LysM بودند. از نه گیرنده LysM-RLKs ، تعداد دو گیرنده LysM-RLKs در اثر آلودگی به A. solani افزایش بیان نشان دادند. پروتئین PGSC۰۰۰۳DMP۴۰۰۰۶۱۳۳۱ با دو LysM بیان بیشتری در مقایسه با پروتئین PGSC۰۰۰۳DMP۴۰۰۰۶۰۴۱۸ با یک LysM داشت. این پروتئینها به ترتیب با پروتئین CERK۱ آرابیدوپسیس (AB۳۶۷۵۲۴) ۹۸ و ۸۱ درصد شباهت داشتند. همردیفی ناحیهی LysM این دو پروتئین با یکدیگر و با ناحیهی همولوگ در پروتئین CERK۱ آرابیدوپسیس نشان داد که دو LysM پروتئین PGSC۰۰۰۳DMP۴۰۰۰۶۱۳۳۱ در دو رقم تفاوتی نداشتند، اما در LysM اول پروتئین PGSC۰۰۰۳DMP۴۰۰۰۶۱۳۳۱ یک ناحیه به توالی "NRD" وجود دارد که در LysM دوم همین پروتئین و پروتئین CERK۱ آرابیدوپسیس دیده نمیشود و به نظر میرسد که حاصل حذف یا اضافه شدگی باشد. با انجام روشهای ویرایش ژنوم میتوان نقش این ژنها را در موضوع مقاومت یا حساسیت به قارچ A. solaniمشخص نمود و از نتایج حاصل برای تولید گیاهان تراریخت مقاوم استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد نظریان فیروزآبادی
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد.
کوشالاپا آجامادا
استاد، دانشکده علوم گیاهی، دانشگاه مک گیل، سنت ان د بلوو، کانادا.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :