بررسی روش های برآورد دبی اوج سیل در قالب تحلیل منطقه ای در حوضه های کم داده
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-21-1_009
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
برآورد دبی اوج سیلاب در یک حوضه، یکی از مهمترین مسائلی است که هیدرولوژیستها و کارشناسان بخش آب را به خود مشغول کرده است. روشهای تحلیل منطقهای سیلاب یکی از کارآمدترین روشها جهت برآورد دبی سیل در مناطق فاقد داده یا دارای طول دوره آماری کوتاه میباشد. در تحقیق حاضر که در حوضههای اصفهان- سیرجان و یزد- اردکان صورت پذیرفته است از سه روش هیبرید، گشتاور خطی و رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. هدف از انجام این تحقیق مقایسه کارایی این روشها در برآورد دبی اوج در برخی ایستگاههای واقع در حوضه ایران مرکزی است. بدین منظور پس از شناسایی مهمترین فاکتورهای موثر بر دبی اوج از طریق تجزیه و تحلیل عاملها، اقدام به تعیین ضرایب معادلات تخمین دبی اوج به صورت کلی Qp=aXbYcZd به دو روش هیبرید و رگرسیون چند متغیره شد. از نتایج روش گشتاور خطی که قبلا در منطقه مطالعاتی و با همین منظور انجام شده بود نیز استفاده گردید و مقایسه سه روش با یکدیگر از طریق آماره های RRMSE و MAE انجام یافت. در حوضه های مورد مطالعه نتایج نشان داد که برای دوره بازگشتهای کوتاه (۲، ۵ و ۱۰ ساله) روش رگرسیون چند متغیره و سپس روش هیبرید نسبت به گشتاور خطی برتری دارد. اما برای دوره بازگشتهای بالاتر (۲۵ و ۵۰ سال) روش گشتاورخطی نسبت به سایر روشها مناسبتر است. نتایج حاصله از این تحقیق نشان دهنده اهمیت تمامی این روشها در تحلیل سیلاب بوده لذا در هر منطقه همگن هیدرولوژیکی به فراخور منطقه، شرایط اقلیمی، تعداد و نوع داده و همچنین دوره بازگشت مورد انتظار یک روش نسبت به دیگری میتواند برتری داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ملکی نژاد
دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی دانشگاه یزد
سمانه پورمحمدی
دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :