مقایسه قدرت پیش بینی بحران مالی توسط تکنیک های مختلف هوش مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FAAR-5-17_002

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401

چکیده مقاله:

امروزه پیشرفت سریع فن آوری و تغییرات محیطی وسیع، منجر به رقابت روزافزون شده و دستیابی به سود را محدود و احتمال دچار شدن به بحران مالی را افزایش داده است. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیش بینی بحران مالی توسط تکنیک های مختلف هوش مصنوعی(الگوریتم ژنتیک خطی و غیر خطی و شبکه عصبی) است. بر اساس اطلاعات و آمارهای در دسترس شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره ۱۳۸۹-۱۳۷۶، از بین شرکت های مشمول ماده ۱۴۱ قانون تجارت، ۷۲ شرکت و از بین بقیه شرکت ها نیز ۷۲ شرکت انتخاب شد. نتایج آزمون مک نمار برای تکنیک های الگوریتم ژنتیک غیرخطی و شبکه عصبی نشان می دهد که تفاوت معنی داری بین نتایج الگوریتم ژنتیک خطی و غیرخطی با شبکه عصبی وجود ندارد. اگر چه دقت پیش بینی الگوریتم ژنتیک غیرخطی(۹۰ درصد) و الگوریتم ژنتیک خطی(۸۰ درصد) بیشتر از شبکه عصبی(۷۰ درصد) است ولی این تفاوت از لحاظ آماری معنی دار نیست.

نویسندگان

زهرا پورزمانی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

حسن کلانتری

کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سازمان بورس اوراق بهادار تهران - شورای بورس، (۱۳۷۸)،"مجموعه قوانین ...
  • کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از نسبت های مالی [مقاله ژورنالی]
  • فرج زاده دهکردی، حسن، (۱۳۸۴)،"کاربرد الگوریتم ژنتیک در الگوبندی پیش ...
  • فقیه، نظام الدین، (۱۳۸۳)،"الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی بازرسی های ...
  • کیارسی، آوا ، زهرا پورزمانی و افسانه توانگر، (۱۳۸۸)،"مقایسه کارایی ...
  • منصور، جهانگیر، (۱۳۷۹)،"قانون تجارت همراه با قانون چک، آیین نامه ...
  • نورالدین، مصطفی ، زهرا پورزمانی و رضا کی پور، (۱۳۸۹)،"بررسی ...
  • Altman, E.I.,(۱۹۶۸) , "Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Rrediction of ...
  • Beaver, W.H.,(۱۹۶۶) , "Financial Ratios as Predictors of Failure", Journal ...
  • Beaver, W.H., McNichols, M.F. and Rhie, J.W.,(۲۰۰۵) , "Have Financial ...
  • Etemadi, H., Rostamy, A., and Dehkordi, H.(۲۰۰۹) , "A Genetic ...
  • Galvao, R.K.,(۲۰۰۴) , "Ratio ion for Classification Models", Data Mining ...
  • Goldberg, D. E.,(۱۹۸۹) , "Genetic Algorithms in Search, Optimization and ...
  • Gordon, M.J.,(۱۹۷۱) , "Towards Theory of Financial Distress". The Journal ...
  • Haber, J.,(۲۰۰۶), "Theoretical Dvelopment of Bankruptcy Prediction Variables", the Journal ...
  • Hung, C., and Chen, J.,(۲۰۰۹) ,"A ive Ensemble Based on ...
  • Lin, R., Wang, Y. and Wu, C.,(۲۰۰۹) , "Developing a ...
  • McKee, T.E. and Lensberg, T.(۲۰۰۲) , "Genetic Programming and Rough ...
  • Min, J., and Jeong, C.,(۲۰۰۹) ,"A Binary Classification Method for ...
  • Min, J.H., and Lee, Y.C.,(۲۰۰۸) , "A Practical Approach to ...
  • Newton, G.W.,(۱۹۹۸) ,"Bankruptcy Insolvency Accounting Practice and Procedure", ۱: Wiley,PP. ...
  • Ravi, V., and Pramodh, C.,(۲۰۰۸) , "Threshold Accepting Trained Principal ...
  • Shah, J.R. and Murtaza, M.B.,(۲۰۰۰) , "A Neural Network Based ...
  • Shin, K. and Lee, Y.,(۲۰۰۲) , “A Genetic Algorithm Application ...
  • Sun, J., and Li, H.,(۲۰۰۸) , "Listed Companies Financial Distress ...
  • Tam, K.Y., and Kiang, M.Y.,(۱۹۹۲) , "Managerial Applications of Neural ...
  • Tang, T.C. and Chi, L.C.,(۲۰۰۵) , " Neural Networks Analysis ...
  • Tsai, C.F.,(۲۰۰۹) , "Feature ion in Bankruptcy Prediction", Knowledge-Based Systems, ...
  • Whitaker, R.,(۱۹۹۹) , “The Early Stays of Financial Distress”, Journal ...
  • Wu, W.W.,(۲۰۱۰) , "Beyond Business Failure Prediction", Expert Systems with ...
  • Zhang, G., HU, M.Y., Patuwo, B.E., and Indro, D.C.,(۱۹۹۹) , ...
  • نمایش کامل مراجع