مقایسه ویژگی های روانسنجی مدل های دارای مجانب پایین (۳PL)، بالا (۳Plu) و هر دو مجانب (۴PL) براساس داده های آزمون های سراسری ورود به دانشگاه

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PSYCH-15-57_004

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر مقایسه ویژگی های روان سنجی مدل های لوجستیک دارای مجانب پایین(۳PL)، مجانب بالا (۳PLU) و مدل چهار پارامتری با هر دو مجانب پایین و بالا(۴PL) است. مدل ۳PL با افزودن مجانب پایین به مدل ۲PL و مدل ۴PL با افزودن مجانب بالا به مدل ۳PL به دست می آید، با حذف مجانب پایین از معادله مدل ۴PL، مدل ۳PLU به دست می آید. به منظور مقایسه مدل ها از داده های شرکت کنندگان آزمون سراسری سال ۱۳۹۴ استفاده شد (گروه های علوم ریاضی فیزیک ، تجربی و انسانی). یک نمونه تقریبا ۶۰۰۰ نفری به صورت تصادفی انتخاب و تحلیل شد. برای تحلیل سوال ها از بسته mirt در نرم افزار R استفاده شد. برازش در سطح مدل بر اساس شاخص DIC نشان داد که بجز شیمی در سایر آزمون ها مدل ۳PL نسبت به مدل ۴PL مناسبت تر است. نتایج برازش در سطح مدل براساس شاخص بیز (BF) در کل با نتایج شاخص DIC همخوانی داشت. همبستگی بین نمره های خام هر آزمون و توانایی برآورد شده آن بر اساس هر پنج مدل بالا است. توانایی برآورد شده مدل ها تفاوت معناداری باهم نداشت. از نظر آگاهی در سطوح توانایی بالا، مدل ۳ پارامتری نسبت به مدل ۴ پارامتری آگاهی دهنده تر است. بطور کلی برای مدل ۴ پارامتری نسبت به مدل ۳ پارامتری مزیت خاصی پیدا نشد. مگر در سوال های خاصی که برازش این مدل با آنها بهتر بود. البته تاثیر حجم نمونه بر نتایج مشخص نیست و لازم است در پژوهش های آتی نتایج مدل ها بر اساس حجم نمونه نیز مقایسه شوند.

کلیدواژه ها:

نظریه سوال- پاسخ ، مدل ۴ پارامتری ، مدل ۳ پارامتری با مجانب پایین ، مدل سه پارامتری با مجانب بالا

نویسندگان

جواد محمدلو

ارشد تحقیقات آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی.

بلال ایزانلو

استادیار دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barton, M. A., & Lord, F. M. (۱۹۸۱). An upper ...
  • Baker, F. B., & Kim, S. (۲۰۰۴). Item response theory: ...
  • Birnbaum, A. (۱۹۶۸). Some latent trait models and their use ...
  • Cheng, Y., & Liu, C. (۲۰۱۶). The Effect of Upper ...
  • De Ayala, R. J. (۲۰۰۸). The theory and practice of ...
  • Jeffreys H. (۱۹۶۱). Theory of Probability. Oxford University Press ...
  • Karabatsos, G. (۲۰۰۳). Comparing the aberrant response detection performance of ...
  • Liao, W. W., Ho, R. G., Yen, Y. C. and ...
  • Loken, E. and Rulison, K. L. (۲۰۱۰). Estimation of a ...
  • Lord, F. M. (۱۹۸۰). Applications of item response theory to ...
  • Fraser, C. & McDonald, R. P. (۱۹۸۸). NOHARM: Least squares ...
  • Magis, D. (۲۰۱۳). A note on the item information function ...
  • Chalmers, R. P. (۲۰۱۲). mirt: A Multidimensional Item Response Theory ...
  • Ree, J. M. (۱۹۷۹). Estimating item characteristic curve. Applied Psychological ...
  • Reise, S. P., & Waller, N. G. (۲۰۰۳). How many ...
  • Reynolds, T. (۱۹۸۶). The effects of small sample size, short ...
  • Rulison, K. L., & Loken, E. (۲۰۰۹). I’ve fallen and ...
  • Sideridis GD, Tsaousis I, Al Harbi K. (۲۰۱۶). The Impact ...
  • Spiegelhalter, D. J., Best, N. G., Carlin, B. P., & ...
  • Swist, K. (۲۰۱۵). Item analysis and evaluation using a four-parameter ...
  • Waller, N. G. and Reise, S. P. (۲۰۱۰). Measuring psychopathology ...
  • Yen, Y.-C., Ho, R.-G., Laio, W.-W., Chen, L.-J., & Kuo, ...
  • نمایش کامل مراجع