طبقه بندی مبتلایان کوید ۱۹ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین : رویکرد مبتنی بر SVM

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GRAMS01_065

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1401

چکیده مقاله:

در ۳۰ ژانویه سال ۲۰۲۰ میلادی بود که سازمان بهداشت جهانی ، وقوع کرونا ویروس جدید را خبر داد و سپس در فوریه ی همان سال این ویروس به طور رسمی تحت عنوان ویروس کرونا نامگذاری شد. کووید-۱۹ یک بیماری حاد تنفسی است که در ارتباط نزدیک با کرونا ویروس سارس است . باتوجه به مشاهدات تجربی و بررسی های پزشکی ، موضوع تاثیر تغذیه در مدیریت بیماری کووید-۱۹ تقریبا برای همه ی آحاد جامعه ، ثابت شده است . در دسامبر سال ۲۰۲۱ میلادی ، بیش از ۶۵۰۰ نشریه با کلمه ی کلیدی ترکیبی "کووید -۱۹ و غذا" انجام شده بود. در این پژوهش هدف کلی پیش بینی دادههای مرتبط با رژیم غذایی موثر بر کووید -۱۹ با استفاده از الگوریتم SVM ، دنبال شد. بدین منظور یک مجموعه داده ی معتبر دسته بندی شده در ۴ گروه براساس مقدار چربی موجود در رژیم غذایی ، مقدار انرژی موجود در رژیم غذایی برحسب کیلوکالری ، مقدار غذای مصرف شده توسط فرد مورد بررسی برحسب کیلوگرم و مقدار پروتئین موجود در رژیم غذایی ، از سایت کل استخراج گردید.

نویسندگان

صفیه قاسمی

دکتری کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی

راضیه نوروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدا ن