استفاده از رگرسیون خطی در حل مدل طراحی شبکه دوسطحی

از جمله راه های کنترل ترافیک شهری، احداث خیابانهای جدید می باشد. اما با توجه به محدودیت همیشگی بودجه، همواره پاسخ این سوال که ازمیان چندین خیابان کاندیدا برای احداث، کدام موارد انتخاب شود تا بیشترین اثر را در کاهش بار ترافیکیمعابر داشته باشد، بسیار حیاتی است. این مساله، مساله ”طراحی شبکه حمل و نقل گسسته ”۱ DNDP نامیده می شود. دراین مقاله یک مساله دو سطحی معرفی می شود که هدف آن انتخاب بهینه یالهای جدید برای احداث در یک شبکه حمل و نقل است. از یک روش ترکیبی یادگیری ماشین نظارت شده برای حل این مساله دوسطحی استفاده شده است. مثالهای عددی درمحیط پایتون پیاده سازی شده است. برای آماده سازی شبکه شهری از نرم افزار QGIS و پلا گین AequilibraE آن بهره برده ایم.