توسعه مدل جدیدی از شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترهای غلظت رنگزای اسپرک و PH حمام رنگرزی بر روی میزان رمق کشی الیاف پشم با رویکرد حفظ محیط زیست
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-24-12_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: بیشتر رنگهای مصنوعی مصرفی در صنعت نساجی دارای خطرات زیست محیطی هستند. از این رو، بررسی رمقکشی الیاف پشم بر اساس غلظت رنگزای طبیعی و PH حمام رنگرزی با استفاده از مدل جدیدی از شبکه عصبی از اهداف اصلی این مقاله میباشد. روش بررسی: الیاف پشمی خام با استفاده از رنگ طبیعی اسپرک رنگرزی شد و میزان رمق کشی رنگ بررسی گردید. بنابراین، درصدهای مختلفی از مواد رنگزا با سه مقدار مختلف PH به حمام رنگرزی اضافه گردید. پارامتر رمق کشی با استفاد از روش طیف سنج عبوری اندازهگیری شد. برای بررسی اثر تغییرات غلظت رنگزا و PH بر روی رمق کشی الیاف پشم، مدل شبکه عصبی جدیدی توسعه یافت. با توسعه هدفمند مدل شبکه عصبی، غلظت رنگزای اسپرک با سه مقدار مختلف PH ورودی شبکه و اندازه رمقکشی الیاف پشم خروجی مدل در نظر گرفته شد. در آموزش شبکه عصبی تعداد ۸۰% از دادهها برای آموزش و ۲۰% باقیمانده برای تست در نظر گرفته شد. این تحقیق در سال ۱۳۹۹ انجام گرفته است. یافته ها: بر اساس نتایج تجربی، با افزایش غلظت رنگزا، رمق کشی الیاف پشم افزایش مییابد و تغییر PH حمام رنگ، عملا تاثیری بر روی میزان رمق کشی الیاف پشم ندارد. بحث و نتیجه گیری: بر اساس نتایج تجربی، با افزایش غلظت رنگزا ، رمق کشی الیاف پشم افزایش مییابد و تغییر PH حمام رنگ، عملا تاثیری بر روی میزان رمق کشی الیاف پشم ندارد. نتیجه گیری نهایی میتوان مدل پیش بینی با مدل شبکه عصبی را جایگزین انجام آزمایشهای تکراری با مواد سمی برای بررسی رفتار رنگ پذیری الیاف نمود و با این روش جان انسانها را از مرگ نجات داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرسعید حصاریان
استادیار گروه مهندسی نساجی دانشگاه صنعتی ارومیه. (مسوول مکاتبات)
جعفر طاوسی
استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه ایلام.
سجاد یوسفی
استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی حرفه ای تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :