به کارگیری یادگیری عمیق در تشخیص عملکرد ورزشکاران با استفاده از حسگرهای پوشیدنی

استفاده از فناوری اطلاعات و پیشرفت شبکه های حسگر بی سیم و کاربرد آن در حوزه مختلف مانند حوزهپزشکی در پایش سلامت افراد، تناسب اندام و یا به کارگیری آن ها در سالن های ورزشی و خانه های هوشمند سبببهبود کاهش آسیب دیدگی ورزشکاران حین تمرین، کاهش هزینه هاء پایش دقیق عملکرد ورزشکار و به دنبال آنباعت افز ایش بهبود عملکرد ورزشکاران شده است. تحقیقات انجام شده در این حوزه با استفاده از روش هاییادگیری ماشین و یادگیری عمیق، سعی در دسته بندی داده های سری زمانی جمع آوری شده، توسط حسگرها (مانندحسگر های صدا، حسگر های تصویر، فشارسنج و شتاب سنج) داشته اند. در دهه اخیرء راهکارهایی مبتنی برحسگرهای پوشیدنی، ارانه شده است. در این پژوهش، از حسگرهای پوشیدنی به دلیل کارکرد آسان تر استفاده شدهاست. باتوجه به اینکه داده های جمع آوری شده از جنس مقدار در واحد زمان هستند. (سیگنال در حوزه زمان)برای تحلیل این داده ها، از روش های استخراج ویژگی در حوزه فرکانس موردتوجه قرار گرفته است. با استفادهاز روش های مختلف می توان ویژگی های زمانی- فرکانسی سیگنال را استخراج کرد. همچنین طبقه بندی فعالیت هابا استفاده از شبکه عصبی انجام می شود و می توان از یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی ها و طبقه بندیفعالیت استفاده کرد. در این پژوهش پس از بررسی قابلیت های مطرح در حوزه حسگرهای پوشیدنی، یک دسته بندی از ابزارها و ایده ها، صورت پذیرفته است. در ادامه فرایند تحقیق در این حوزه، مسئله به کارگیری یادگیری عمیق در پایش عملکرد ورزشکاران حرفه ای، بررسی خواهد شد.