تشخیص تشنج با کمک فضای فاز بازسازی شده و شبکه های عصبی عمیق

صرع یک اختلال عصبی مزمن است که بر عملکرد مغز در افراد در هر سنی تاثیر می گذارد. این در سیگنال الکتروانسفالوگرام(EEG) که فعالیت الکتریکی مغز را ثبت می کند. ظاهر می شود. تکنیک های مختلف پردازش تصویر پردازش سیگنال، وتکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل صرع با استفاده از ویژگی های مکانی و زمانی استفاده می شوند.سیستم عصبی که سیگنال EEG را تولید می کند غیرخطی در نظر گرفته می شود و سیگنال های EEG رفتار آشفته ای از خودنشان می دهند. به منظور گرفتن این دینامیک غیرخطی. ما از نمایش فضای فاز بازسازی شده (RPS) سیگنال استفاده می کنیم.پس از محاسبه RPS این نمایش وارد شبکه عصبی عمیق AlexNet می شود تا با کمک روش یادگیری انتقالی، حالت هایمختلف طبقه بندی شوند. نتایج کلی نشان می دهد روش پیشنهادی با صحت ۸۹۸.۲۱ در فاز آزمون. قادر به شناسایی حملات تشنجی است.